Zobrazeno 1 - 10
of 35
pro vyhledávání: '"diffractive deep neural networks"'
Autor:
Cong He, Dan Zhao, Fei Fan, Hongqiang Zhou, Xin Li, Yao Li, Junjie Li, Fei Dong, Yin-Xiao Miao, Yongtian Wang, Lingling Huang
Publikováno v:
Opto-Electronic Advances, Vol 7, Iss 2, Pp 1-9 (2024)
Optical neural networks have significant advantages in terms of power consumption, parallelism, and high computing speed, which has intrigued extensive attention in both academic and engineering communities. It has been considered as one of the power
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4ef1d339d098499280f9566596947025
Publikováno v:
PhotoniX, Vol 4, Iss 1, Pp 1-21 (2023)
Abstract Orbital angular momentum (OAM) detection underpins almost all aspects of vortex beams’ advances such as communication and quantum analogy. Conventional schemes are frustrated by low speed, complicated system, limited detection range. Here,
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4c62796c11ed46ae94d8a639ff9b112d
Publikováno v:
Nanophotonics, Vol 12, Iss 5, Pp 893-903 (2023)
Photonic neural networks are brain-inspired information processing technology using photons instead of electrons to perform artificial intelligence (AI) tasks. However, existing architectures are designed for a single task but fail to multiplex diffe
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8e8cc5f4ade147bea51701037e51e9dd
Autor:
Md Sadman Sakib Rahman, Aydogan Ozcan
Publikováno v:
Advanced Intelligent Systems, Vol 5, Iss 5, Pp n/a-n/a (2023)
Diffractive deep neural networks (D2NNs), comprised of spatially engineered passive surfaces, collectively process optical input information at the speed of light propagation through a thin diffractive volume, without any external computing power. Di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/733670b28f124d64a6c6e0f320090ab3
Publikováno v:
Nanophotonics, Vol 12, Iss 5, Pp 905-923 (2022)
Permutation matrices form an important computational building block frequently used in various fields including, e.g., communications, information security, and data processing. Optical implementation of permutation operators with relatively large nu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/10f53bef8bc648b3b70afd6243cb3936
Publikováno v:
Engineering, Vol 7, Iss 10, Pp 1483-1491 (2021)
Optical deep learning based on diffractive optical elements offers unique advantages for parallel processing, computational speed, and power efficiency. One landmark method is the diffractive deep neural network (D2NN) based on three-dimensional prin
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b7f0669eb3d2465f8a8f9572515bf3f6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.