Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"differential manifold"'
Autor:
Zeyuan Zhang, Yao Zhao, Dean Chou, Shuhao Zhang, Ruifang Zhou, Zeyu Ma, Limin Wang, Zhong Yu, Yilin Liu, Yuqiang Wang
Publikováno v:
Journal of Orthopaedic Surgery and Research, Vol 18, Iss 1, Pp 1-10 (2023)
Abstract Objectives To propose a surface reconstruction algorithm based on a differential manifold (a space with local Euclidean space properties), which can be used for processing of clinical images and for modeling of the atlantoaxial joint. To des
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/353d4d93515243eab5d65ebbbdacde25
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 66315-66326 (2020)
With the rapid development of networks, network security is a serious problem. To evaluate a network accurately, this paper proposes a network risk evaluation method based on a differential manifold (DM) and research on traditional methods. The DM di
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/001a54a48d5e484baac18e0fe8ef8745
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wanxin Zhang, Jihong Zhu
Publikováno v:
Electronics, Vol 9, Iss 940, p 940 (2020)
Electronics
Volume 9
Issue 6
Electronics
Volume 9
Issue 6
This paper proposes a novel approach for identification of nonlinear systems. By transforming the data space into a feature space, kernel methods can be used for modeling nonlinear systems. The spline kernel is adopted to produce a Hilbert space. How
Autor:
Frolov, Valeri P., author, Zelnikov, Andrei, author
Publikováno v:
Introduction to Black Hole Physics, 2011, ill.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/acprof:oso/9780199692293.003.0003