Zobrazeno 1 - 10
of 53
pro vyhledávání: '"dichotomisation"'
Publikováno v:
Trials, Vol 22, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
Abstract Background Randomised controlled trials (RCTs) provide valuable information for developing harm profiles but current analysis practices to detect between-group differences are suboptimal. Drug trials routinely screen continuous clinical and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/09d17afaf4ad488d8a42b0b59985a34c
Autor:
Ying Chen, Yilin Ning, Shih Ling Kao, Nathalie C. Støer, Falk Müller-Riemenschneider, Kavita Venkataraman, Eric Yin Hao Khoo, E-Shyong Tai, Chuen Seng Tan
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology, Vol 19, Iss 1, Pp 1-14 (2019)
Abstract Background Although criticisms regarding the dichotomisation of continuous variables are well known, applying logit model to dichotomised outcomes is the convention because the odds ratios are easily obtained and they approximate the relativ
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/22d5e74265f34077865143e9cc70959d
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Odile Sauzet, Jürgen Breckenkamp, Theda Borde, Silke Brenne, Matthias David, Oliver Razum, Janet L. Peacock
Publikováno v:
Emerging Themes in Epidemiology, Vol 13, Iss 1, Pp 1-10 (2016)
Abstract Background Dichotomisation of continuous data has statistical drawbacks such as loss of power but may be useful in epidemiological research to define high risk individuals. Methods We extend a methodology for the presentation of comparison o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2955961f17b3416ea33e16befb17c9c8
Publikováno v:
Trials
Trials, Vol 22, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
Trials, Vol 22, Iss 1, Pp 1-11 (2021)
Background Randomised controlled trials (RCTs) provide valuable information for developing harm profiles but current analysis practices to detect between-group differences are suboptimal. Drug trials routinely screen continuous clinical and biologica
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::fa190ba3b9192026af2ae967e883e5c8
https://doi.org/10.1186/s13063-021-05343-0
https://doi.org/10.1186/s13063-021-05343-0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Falk Müller-Riemenschneider, Yilin Ning, Chuen Seng Tan, Shih Ling Kao, E-Shyong Tai, Ying Chen, Nathalie C. Støer, Eric Yin Hao Khoo, Kavita Venkataraman
Publikováno v:
BMC Medical Research Methodology
BMC Medical Research Methodology, Vol 19, Iss 1, Pp 1-14 (2019)
BMC Medical Research Methodology, Vol 19, Iss 1, Pp 1-14 (2019)
Background Although criticisms regarding the dichotomisation of continuous variables are well known, applying logit model to dichotomised outcomes is the convention because the odds ratios are easily obtained and they approximate the relative risks (
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::d5efd39f3a55d3182f5c99b46b7a2e76
https://doi.org/10.1186/s12874-019-0778-9
https://doi.org/10.1186/s12874-019-0778-9
Publikováno v:
Statistics in Medicine, 2016, Vol.35(23), pp.4124-4135 [Peer Reviewed Journal]
Statistics in Medicine
Statistics in Medicine
Continuous predictors are routinely encountered when developing a prognostic model. Investigators, who are often non‐statisticians, must decide how to handle continuous predictors in their models. Categorising continuous measurements into two or mo
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::5c332ba6f45aabbc4cefa118d582414b
https://doi.org/10.1002/sim.6986
https://doi.org/10.1002/sim.6986