Zobrazeno 1 - 10
of 4 446
pro vyhledávání: '"diagnostic assistance"'
In emergency departments, rural hospitals, or clinics in less developed regions, clinicians often lack fast image analysis by trained radiologists, which can have a detrimental effect on patients' healthcare. Large Language Models (LLMs) have the pot
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.06351
In the emergency department (ED), patients undergo triage and multiple laboratory tests before diagnosis. This time-consuming process causes ED crowding which impacts patient mortality, medical errors, staff burnout, etc. This work proposes (time) co
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.13448
Publikováno v:
Front. Big Data, 09 January 2023, Sec. Data Science, Volume 5 - 2022
Current Virtual Mental Health Assistants (VMHAs) provide counseling and suggestive care. They refrain from patient diagnostic assistance because they lack training in safety-constrained and specialized clinical process knowledge. In this work, we def
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.08010
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xuan Zou, Weijie He, Yu Huang, Yi Ouyang, Zhen Zhang, Yu Wu, Yongsheng Wu, Lili Feng, Sheng Wu, Mengqi Yang, Xuyan Chen, Yefeng Zheng, Rui Jiang, Ting Chen
Publikováno v:
Journal of Medical Internet Research, Vol 26, p e54616 (2024)
BackgroundFor medical diagnosis, clinicians typically begin with a patient’s chief concerns, followed by questions about symptoms and medical history, physical examinations, and requests for necessary auxiliary examinations to gather comprehensive
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/725e46e086844d129262e3dc1a341062
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Medical Engineering and Physics April 2023 114
Publikováno v:
In Procedia Computer Science 2023 219:416-421
Autor:
Panicker, Mahesh Raveendranatha, Chen, Yale Tung, M, Gayathri, N, Madhavanunni A, Narayan, Kiran Vishnu, Kesavadas, C, Vinod, A P
Ultrasound is fast becoming an inevitable diagnostic tool for regular and continuous monitoring of the lung with the recent outbreak of COVID-19. In this work, a novel approach is presented to extract acoustic propagation-based features to automatica
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2106.06980