Zobrazeno 1 - 10
of 18
pro vyhledávání: '"detekcija anomalija"'
Autor:
Danijela D. Protić
Publikováno v:
Vojnotehnički Glasnik, Vol 68, Iss 3, Pp 598-611 (2020)
Introduction/purpose: The anomaly-based intrusion detection system detects intrusions based on a reference model which identifies the normal behavior of a computer network and flags an anomaly. Machine-learning models classify intrusions or misuse
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/672b050147b347168e87c134b38a7ebf
Autor:
Inkret, Leonard
Ovaj završni rad, "Primjena TinyML-a u ugradbenim računalnim sustavima", fokusira se na istraživanje potencijala primjene sitnog strojnog učenja, poznatog kao TinyML, u domeni ugradbenih računalnih sustava. Rad pruža sveobuhvatan pregled trenut
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::d7075b4630f6b5c34a6993b4390f29a2
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10854/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10854/datastream/PDF
Autor:
Čengić, Marko
U ovom radu primijenjene su metode dubokog učenja za segmentaciju anomalija. Specifično je korišten model arhitekture Swiftnet sa s ljestvičastim naduzorkovanjem. Nadodane su na njega tri metode detekcije anomalija: maksimalni softmax, maksimalni
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::24571b46a534bb203f5c22478b4e5533
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10817/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10817/datastream/PDF
Autor:
Precali, Ivan
U diplomskom radu se obrađuje detekcija nepoželjnog korisničkog ponašanja u uslugama strujanja videa na specifičnom skupu podatak. Rad je podijeljen u dva dijela. Prvi dio opisuje teorijsku pozadinu usluga strujanja videa, definira nepoželjno k
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::9e1dfce0d458bda9b6499c353fc9c9f0
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8543
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8543
Autor:
Timčenko, Valentina
Publikováno v:
Универзитет у Београду
Razvoj savremenih mrežnih okruženja se zasniva na primeni različitih tehnologija, povezivanju sa drugim tehnološki drugačijim konceptima i obezbeđivanju njihove interoperabilnosti. Tako složeno mrežno okruženje je neprekidno izloženo razli
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=nardusnacion::a8fedd202424ea886fdb54f2b151b933
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/21403
https://nardus.mpn.gov.rs/handle/123456789/21403
Autor:
Ercegović, Dora
U ovom radu dan je pregled mrežnih sustava za detekciju napada te literature na temu primjene strojnog učenja za detekciju. Detaljnije su opisani algoritam slučajne šume i umjetna neuronska mreža. Predložena su rješenja za detekciju temeljena
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::e4fc3255a114591b818937e1bc04c987
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10311/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:10311/datastream/PDF
Autor:
Domagoj Begušić
Sustavi za obranu mreže od malicioznih paketa ili općenito pokušaja prodora rukovode s ogromnim količinama mrežnih podataka iz kojih se primjenom strojnog učenja može izvući znanje i prepoznati određene pravilnosti kako bi se obrana mreže a
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f4d95a242ac33bff75233d25a739be07
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:7874
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:7874
Autor:
Šeketa, Domagoj
Rad se bavi temom detekcije anomalija u velikim podacima. Opisuje velike podatke, njihova svojstva i probleme u radu s njima. Također opisuje tokove podataka, njihove modele i načine obrade. Opisane su i anomalije u tokovima podataka, kako se dijel
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::f0358661e2832c93d441aa6d770138a7
https://www.bib.irb.hr/1259529
https://www.bib.irb.hr/1259529
Autor:
Vodopija, Andreja
Razvojem Interneta je došlo do potrebe za zaštitom u virtualnom svijetu jer su korisnici interneta svakodnevno izloženi zlonamjernim napadima. Analizom mrežnog prometa mogu se pronaći netipične vrijednosti u mrežnim paketima koje najčešće u
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::ad3a6d72be67650f3dddbb70b6fa3003
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8688/datastream/PDF
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8688/datastream/PDF
Autor:
Marjanović, Vitomir
Cilj istraživanja provedenog ovim diplomskim radom je ispitati razne metode strojnog učenja pri postupku čišćenja podataka u svrhu unapređenja daljnjeg procesa analize podataka. Postupak čišćenja podijeljen je u tri koraka – uklanjanje dup
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______4131::35c54fc94dff70d4c3ef5da45884eae2
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8983
https://repozitorij.fer.unizg.hr/islandora/object/fer:8983