Zobrazeno 1 - 10
of 11 859
pro vyhledávání: '"detector, geometry"'
The Taishan Antineutrino Observatory (TAO or JUNO-TAO) is a satellite experiment of Jiangmen Underground Neutrino Observatory (JUNO) and located near the Taishan nuclear power plant (NPP). TAO will measure the energy spectrum of reactor antineutrinos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.16431
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
The IceCube Neutrino Observatory deployed 5160 digital optical modules (DOMs) on 86 cables, called strings, in a cubic kilometer of deep glacial ice below the geographic South Pole. These record the Cherenkov light of passing charged particles. Knowl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.05330
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-13 (2024)
Abstract The feasibility of full-scan, offset-detector geometry cone-beam CT has been demonstrated for several clinical applications. For full-scan acquisition with offset-detector geometry, data redundancy from complementary views can be exploited d
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/64afc4f3e58a4141836ff39ff97adfaf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cerati, Giuseppe, Elmer, Peter, Gravelle, Brian, Kortelainen, Matti, Krutelyov, Vyacheslav, Lantz, Steven, Masciovecchio, Mario, McDermott, Kevin, Norris, Boyana, Hall, Allison Reinsvold, Reid, Michael, Riley, Daniel, Tadel, Matevž, Wittich, Peter, Wang, Bei, Würthwein, Frank, Yagil, Avraham
One of the most computationally challenging problems expected for the High-Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC) is finding and fitting particle tracks during event reconstruction. Algorithms used at the LHC today rely on Kalman filtering, which
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.06295
Publikováno v:
Eur. Phys. J. C, 79 7 (2019) 608
We explore the use of graph networks to deal with irregular-geometry detectors in the context of particle reconstruction. Thanks to their representation-learning capabilities, graph networks can exploit the full detector granularity, while natively m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1902.07987
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Cerati, Giuseppe, Elmer, Peter, Gravelle, Brian, Kortelainen, Matti, Krutelyov, Vyacheslav, Lantz, Steven, Lefebvre, Matthieu, Masciovecchio, Mario, McDermott, Kevin, Norris, Boyana, Hall, Allison Reinsvold, Riley, Daniel, Tadel, Matevz, Wittich, Peter, Wuerthwein, Frank, Yagil, Avi
The High-Luminosity Large Hadron Collider at CERN will be characterized by greater pileup of events and higher occupancy, making the track reconstruction even more computationally demanding. Existing algorithms at the LHC are based on Kalman filter t
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1811.04141