Zobrazeno 1 - 10
of 2 349
pro vyhledávání: '"detecting model"'
Recent advances in probabilistic deep learning enable efficient amortized Bayesian inference in settings where the likelihood function is only implicitly defined by a simulation program (simulation-based inference; SBI). But how faithful is such infe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2406.03154
Object detection in reduced visibility has become a prominent research area. The existing techniques are not accurate enough in recognizing objects under such circumstances. This paper introduces a new foggy object detection method through a two-stag
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.15455
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Internet of Things October 2023 23
Neural density estimators have proven remarkably powerful in performing efficient simulation-based Bayesian inference in various research domains. In particular, the BayesFlow framework uses a two-step approach to enable amortized parameter estimatio
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.08866
Autor:
Jianguo Wu, Shuo Yang, Yuanyuan Gao, Xiaoyong Pan, Wei Zou, Yibo Wei, Changyuan Zhai, Liping Chen
Publikováno v:
Agriculture, Vol 14, Iss 10, p 1733 (2024)
In the dynamic operation of a boom sprayer, the boom oscillation will cause the detection value of the boom height to fluctuate greatly, resulting in failures of the control system. Based on the previously developed static boom height detection model
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa71219ebd4a4da9bb6bc26793797df3
Machine learning models serve critical functions, such as classifying loan applicants as good or bad risks. Each model is trained under the assumption that the data used in training and in the field come from the same underlying unknown distribution.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.12506