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Akademický článek

Caracterización acústica de fincas bajo pago por servicios ambientales en la Reserva Forestal Golfo Dulce, Costa Rica

Autor: Jimmy Barrantes-Madrigal, Mónica Retamosa, Ricardo Bedoya-Arrieta, Adriana Valerio-Madrigal, Jonathan Sánchez-Alpízar

Publikováno v: Ciencias Ambientales, Vol 58, Iss 2 (2024)

[Introducción]: En Latinoamérica, la sensible biodiversidad tropical que se encuentra fuera de las áreas silvestres protegidas está bajo amenaza. En Costa Rica, el pago por servicios ambientales (PSA) representa un mecanismo para proteger bosques

Externí odkaz: https://doaj.org/article/b1b27a9c57e14e42b0acb1418d9ed30a

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Sistema Predictivo Bayesiano para Detección del Cáncer de Mama

Autor: Castrillón, Omar D., Castaño, Eduardo, Castillo, Luis F.

Publikováno v: Información tecnológica, Volume: 29, Issue: 3, Pages: 257-270, Published: JUN 2018

Resumen Se propone un método predictivo para detectar el cáncer de mama, basado en las siguientes variables: edad, peso, talla, índice de masa corporal, escolaridad, estrato socioeconómico, seguridad social, fumador, cuando dejo de fumar, fumador

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______614::97d90f59c1e51100ec9b1dc06e1532e6
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642018000300257&lng=en&tlng=en

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Sistema Bayesiano para la Predicción de la Diabetes

Autor: Castrillón, Omar D, Sarache, William, Castaño, Eduardo

Publikováno v: Información tecnológica, Volume: 28, Issue: 6, Pages: 161-168, Published: 2017

En este trabajo se propone un sistema de clasificación Bayesiano para la identificación temprana de la diabetes Mellitus con base en el análisis de algunas variables tales como número de embarazos, presión arterial diastólica, espesor cutáneo

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http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642017000600017&lng=en&tlng=en

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Sistema Bayesiano para la Predicción de la Diabetes

Autor: Eduardo Castaño, William Sarache, Omar D. Castrillón

Publikováno v: Información tecnológica v.28 n.6 2017
SciELO Chile
CONICYT Chile
instacron:CONICYT

espanolEn este trabajo se propone un sistema de clasificacion Bayesiano para la identificacion temprana de la diabetes Mellitus con base en el analisis de algunas variables tales como numero de embarazos, presion arterial diastolica, espesor cutaneo

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::48b07ce9140331d7c9a471ad5bf3d974
http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0718-07642017000600017

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Procesos de mesoescala en el Pacífico Tropical frente a México: formación, trayectorias e impacto en la circulación general de la región

Autor: Kurczyn Robledo, Jorge Alejandro

Publikováno v: Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada
CICESE
Repositorio Institucional CICESE

Los remolinos de mesoescala que ocurren en la zona transicional tropical-subtropical delpacífico nororiental (16°N-30°N, 130°W-102°W) fueron analizados usando una serie de 18años de datos de altimetría satelital y un método automatizado para

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::fa860127d1440ac3d62d8bb6441162f8
http://cicese.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1007/1217

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Recomendaciones para reducir fugas de agua en redes

Autor: Vargas Raymundo, Roberto Carlos

Publikováno v: Universidad Nacional Autónoma de México
UNAM
Repositorio de Tesis DGBSDI, Dirección General de Bibliotecas y Servicios Digitales de Información, UNAM

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::16fe68345e8291f7d371620b295a163e
https://ru.dgb.unam.mx/handle/DGB_UNAM/TES01000640509

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Aplicaciones de redes neuronales artificiales a estudios neurofisiológicos en neuropatías periféricas focales

Autor: Gutiérrez G., Jorge Eduardo, Peña Paz, Lyda

Publikováno v: Repositorio UNAB
Universidad Autónoma de Bucaramanga-UNAB
instacron:Universidad Autónoma de Bucaramanga-UNAB

Introducción: La interpretación de estudios electrofisiológicos es esencialmente una tarea de clasificación. Las redes neuronales artificiales (ANN) son herramientas adecuadas para la clasificación porque son basado en técnicas de reconocimient

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