Adversarial Training for Code Retrieval with Question-Description Relevance Regularization

Autor: Zhao, Jie, Sun, Huan

Code retrieval is a key task aiming to match natural and programming languages. In this work, we propose adversarial learning for code retrieval, that is regularized by question-description relevance. First, we adapt a simple adversarial learning tec

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2010.09803

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Methods of Classification of Images on the Basis of the Values of Statistical Distributions for the Composition of Structural Description Components

Autor: Yousef Ibrahim Daradkeh, Volodymyr Gorokhovatskyi, Iryna Tvoroshenko, Svitlana Gadetska, Mujahed Al-Dhaifallah

Publikováno v: IEEE Access, Vol 9, Pp 92964-92973 (2021)

The article considers the problem of image recognition in computer vision systems. The results of the development of the method for image classification, using a structural approach, are presented. The classification method is based on calculating th

Externí odkaz: https://doaj.org/article/13cb02b671e04a7386075fbb46f489be

Исследование результативности классификаторов изображений на основе статистических распределений для компонентов структурного описания

Publikováno v: Сучасні інформаційні системи; Том 5 № 1 (2021): Сучасні інформаційні системи; 5-11
Advanced Information Systems; Vol. 5 No. 1 (2021): Advanced Information Systems; 5-11
Современные информационные системы-Sučasnì ìnformacìjnì sistemi; Том 5 № 1 (2021): Современные информационные системы; 5-11

The subject of research is models for constructing image classifiers in the description space as a set of descriptors of key points in the recognition of visual objects in computer vision systems. The goal is to create and study the properties of the

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=scientific_p::147a7455762f4b438d45109d73c18688
http://ais.khpi.edu.ua/article/view/226801

STUDY OF STATISTICAL PROPERTIES OF THE BLOCK SUPPLY MODEL FOR A NUMBER OF DECORATORS OF KEY POINTS OF IMAGES

Autor: V. A. Gorokhovatsky, N. I. Stiahlyk, S. V. Gadetska

Publikováno v: Radio Electronics, Computer Science, Control; № 3 (2020): Radio Electronics, Computer Science, Control; 78-87
Радиоэлектроника, информатика, управление; № 3 (2020): Радиоэлектроника, информатика, управление; 78-87
Радіоелектроніка, iнформатика, управління; № 3 (2020): Радіоелектроніка, інформатика, управління; 78-87

Актуальність. Дієві класифікаційні рішення у сучасних системах комп’ютерного зору потребують поглибленого вивчення природи оброблюв�

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::802ddc3e42201fa36a75cb14ea6b7e44
http://ric.zntu.edu.ua/article/view/214870