Zobrazeno 1 - 10
of 64
pro vyhledávání: '"depthwise separable convolutional"'
Autor:
Shokofeh Anari, Gabriel Gomes de Oliveira, Ramin Ranjbarzadeh, Angela Maria Alves, Gabriel Caumo Vaz, Malika Bendechache
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 11, Iss 9, p 945 (2024)
This study introduces a sophisticated neural network structure for segmenting breast tumors. It achieves this by combining a pretrained Vision Transformer (ViT) model with a UNet framework. The UNet architecture, commonly employed for biomedical imag
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6b6a6db9c20a46d38bff1308b7dc9de7
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 24, Iss 1, Pp 1-15 (2023)
Abstract Background Many studies have shown that structural variations (SVs) strongly impact human disease. As a common type of SV, insertions are usually associated with genetic diseases. Therefore, accurately detecting insertions is of great signif
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b73e36495964f33bb388eb0e31c2440
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 114787-114801 (2022)
Hand gesture is a visual input of human-computer interaction for providing different applications in smart homes, healthcare, and eldercare. Most deep learning-based techniques adopt standard convolution neural networks (CNNs) which require a large n
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/afdd4e2453a64116b65c5ad9895a7dc3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 19, p 4848 (2022)
This paper proposes a lightweight model combined with data augmentation for vehicle detection in an intelligent sensor system. Vehicle detection can be considered as a binary classification problem, vehicle or non-vehicle. Deep neural networks have s
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5ecbb47cbcec41218bfee86d503917ca
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.