Zobrazeno 1 - 10
of 73
pro vyhledávání: '"depth wise convolution"'
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 96481-96493 (2024)
Long-term failures in flexible converter valve equipment pose significant risks, potentially compromising operational efficiency or leading to complete malfunction. Accurately identifying equipment faults is essential to improve overall reliability a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e86a43eb0a824efb823b65c5b19a6708
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 5, Pp e26775- (2024)
Existing approaches to 3D medical image segmentation can be generally categorized into convolution-based or transformer-based methods. While convolutional neural networks (CNNs) demonstrate proficiency in extracting local features, they encounter cha
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fe5364e038804da59046b2c3074743ff
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
World Journal of Engineering, 2021, Vol. 19, Issue 2, pp. 139-146.
Externí odkaz:
http://www.emeraldinsight.com/doi/10.1108/WJE-01-2021-0015
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
BackgroundSteady state visually evoked potentials (SSVEPs) based early glaucoma diagnosis requires effective data processing (e.g., deep learning) to provide accurate stimulation frequency recognition. Thus, we propose a group depth-wise convolutiona
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60b074701f394a59a7f24a0790ba4fc6
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Ain Shams Engineering Journal, Vol 13, Iss 3, Pp 101622- (2022)
Building footprint has a significant role in urban design and management but, extracting the building feature is still challenging due to significant variations in scale and shape. Convolution neural networks (CNN) have shown effective results in ext
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b0509ff5afc14bc8ac17c1b5175f7087
Autor:
K M Abubeker, S Baskar
Publikováno v:
Machine Learning: Science and Technology, Vol 4, Iss 1, p 015036 (2023)
A chest x-ray radiograph is still the global standard for diagnosing pneumonia and helps distinguish between bacterial and viral pneumonia. Despite several studies, radiologists and physicians still have trouble correctly diagnosing and classifying p
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/71d5b0ea299b4a86a198435b75650247