Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"depth scan"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jyothsna Konkada Manattayil, Naresh Kumar Ravichandran, Ruchire Eranga Wijesinghe, Muhammad Faizan Shirazi, Seung-Yeol Lee, Pilun Kim, Hee-Young Jung, Mansik Jeon, Jeehyun Kim
Publikováno v:
Sensors, Vol 18, Iss 8, p 2500 (2018)
The non-destructive classification of plant materials using optical inspection techniques has been gaining much recent attention in the field of agriculture research. Among them, a near-infrared (NIR) imaging method called optical coherence tomograph
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b62d4f5761ca4823a2d7b4c6f6041964
Autor:
Filice, Fraser
Publikováno v:
Electronic Thesis and Dissertation Repository
Scanning electrochemical microscopy (SECM) scans a biased ultramicroelectrode (≤ 25 µm) probe over a sample to characterize topography, physical properties and chemical reactivity. In this dissertation, SECM was used to investigate the metal-induc
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1548::eba9968b76427d47fb90b9a29944b87a
https://ir.lib.uwo.ca/context/etd/article/7769/viewcontent/FraserFilice_Thesis_2018_v4d1.pdf
https://ir.lib.uwo.ca/context/etd/article/7769/viewcontent/FraserFilice_Thesis_2018_v4d1.pdf
Autor:
Mansik Jeon, Naresh Kumar Ravichandran, Hee-Young Jung, Jeehyun Kim, Ruchire Eranga Wijesinghe, Pilun Kim, Seung-Yeol Lee, Muhammad Faizan Shirazi, Jyothsna Konkada Manattayil
Publikováno v:
Sensors
Volume 18
Issue 8
Sensors, Vol 18, Iss 8, p 2500 (2018)
Volume 18
Issue 8
Sensors, Vol 18, Iss 8, p 2500 (2018)
The non-destructive classification of plant materials using optical inspection techniques has been gaining much recent attention in the field of agriculture research. Among them, a near-infrared (NIR) imaging method called optical coherence tomograph
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::faa51f75f673dbcb83a63eab067b5187
Publikováno v:
Repositório da Produção Científica e Intelectual da Unicamp
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Agradecimentos: The authors are grateful to J.R. Castro for technical assistance and to the funding support of CNPq 301282/2009-9 Abstract: Depth scan confocal Raman microscopy was employed to map water and air spatial distributions in immersed super
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b03ed42694f8690b7e2c0a3458659691
https://doi.org/10.1017/s1431927613001827
https://doi.org/10.1017/s1431927613001827
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This paper presents an intelligent control loop add-on to reduce the total amount of hardware operations - and therefore the resulting execution speed - of a real-time depth scanning algorithm. The analysis module of the control loop predicts redunda
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______105::c63fb80f3d275ee460169bc19d51b08f
http://hdl.handle.net/1942/9823
http://hdl.handle.net/1942/9823