Zobrazeno 1 - 10
of 79 939
pro vyhledávání: '"depth data"'
Autor:
Chen, Aijun1,2 (AUTHOR) chenaijun@nuist.edu.cn, Wang, Yaxuan3,4 (AUTHOR) wangyaxuan23@mails.ucas.ac.cn, Zheng, Zhaojun5 (AUTHOR) zhengzj@cma.gov.cn, Wang, Jiangeng1,2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Nov2024, Vol. 16 Issue 22, p4178. 17p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
As intelligent systems become increasingly important in our daily lives, new ways of interaction are needed. Classical user interfaces pose issues for the physically impaired and are partially not practical or convenient. Gesture recognition is an al
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.17064
Autor:
Sharma, Asheesh, Randewich, Lucy, Andrew, William, Hannuna, Sion, Campbell, Neill, Mullan, Siobhan, Dowsey, Andrew W., Smith, Melvyn, Hansen, Mark, Burghardt, Tilo
This paper proposes and evaluates, for the first time, a top-down (dorsal view), depth-only deep learning system for accurately identifying individual cattle and provides associated code, datasets, and training weights for immediate reproducibility.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.00172
Autor:
Zotta, Ruxandra-Maria1 (AUTHOR) ruxandra-maria.zotta@geo.tuwien.ac.at, Moesinger, Leander1 (AUTHOR), van der Schalie, Robin2 (AUTHOR), Vreugdenhil, Mariette1 (AUTHOR), Preimesberger, Wolfgang1 (AUTHOR), Frederikse, Thomas2 (AUTHOR), de Jeu, Richard2 (AUTHOR), Dorigo, Wouter1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Earth System Science Data. 2024, Vol. 16 Issue 10, p4573-4617. 45p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Measures of data depth have been studied extensively for point data. Motivated by recent work on analysis, clustering, and identifying representative elements in sets of trajectories, we introduce {\em curve stabbing depth} to quantify how deeply a g
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.07907
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.