Zobrazeno 1 - 10
of 235
pro vyhledávání: '"dependence measures"'
Publikováno v:
Dependence Modeling, Vol 11, Iss 1, Pp 547-556 (2023)
The probability integral transform of a continuous random variable XX with distribution function FX{F}_{X} is a uniformly distributed random variable U=FX(X)U={F}_{X}\left(X). We define the angular probability integral transform (APIT) as θU=2πU=2
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/17c47392234f4902b691f63fe1070e5a
Autor:
Lu Lu, Sujit Ghosh
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 8, p 1135 (2024)
Conditional copulas are useful tools for modeling the dependence between multiple response variables that may vary with a given set of predictor variables. Conditional dependence measures such as conditional Kendall’s tau and Spearman’s rho that
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0f42b6a1e99b440a8c92bdcb13634fe9
Publikováno v:
AIMS Mathematics, Vol 7, Iss 8, Pp 15584-15611 (2022)
The bivariate and multivariate probability distributions are useful in joint modeling of several random variables. The development of bivariate and multivariate distributions is relatively tedious as compared with the development of univariate distri
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/591596cba33c41d680ddcc82582584cb
Autor:
Lu Lu, Sujit Ghosh
Publikováno v:
Mathematics, Vol 11, Iss 20, p 4383 (2023)
In the fields of finance, insurance, system reliability, etc., it is often of interest to measure the dependence among variables by modeling a multivariate distribution using a copula. The copula models with parametric assumptions are easy to estimat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/42516df409e640b889421ea25183bd27
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Dudek, Hanna
Publikováno v:
Śląski Przegląd Statystyczny / Silesian Statistical Review. 24(18):121-132
Externí odkaz:
https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=943259
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.