Zobrazeno 1 - 10
of 1 238
pro vyhledávání: '"denoising quality"'
Publikováno v:
In Measurement 15 June 2023 214
Autor:
Lu, Si
A wide variety of image denoising methods are available now. However, the performance of a denoising algorithm often depends on individual input noisy images as well as its parameter setting. In this paper, we present a no-reference image denoising q
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1810.05919
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Applied Intelligence. 52:11115-11130
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::df0ef48a175614fd798710bd91714568
https://doi.org/10.1007/s10489-021-03052-4
https://doi.org/10.1007/s10489-021-03052-4
Publikováno v:
Measurement. 214:112775
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::31d88ea87728fe079f1630d2e311b729
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.112775
https://doi.org/10.1016/j.measurement.2023.112775
Publikováno v:
SSRN Electronic Journal.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::6f216891fe364ea3e4722ef946227dda
https://doi.org/10.2139/ssrn.4305430
https://doi.org/10.2139/ssrn.4305430
A novel all-reference image denoising quality evaluation method based on joint sparse representation
Publikováno v:
2019 14th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA).
Numerous digital image algorithms have been proposed along with the emergence of new signal representation methods. However, denoising quality evaluation attracts less attention yet. In this paper, a novel all-reference image denoising quality evalua
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3819a10044623bd1c7dc025bfe00da69
https://doi.org/10.1109/iciea.2019.8833744
https://doi.org/10.1109/iciea.2019.8833744
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SIBGRAPI
Denoising algorithms often presume a single noise model, for instance, Gaussian noise, but it has been observed that during acquisition, image and video sequences can be corrupted by different types of noise, which follow a distinct probability distr
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::53767c5d05bdce034f4834c659bb2994
https://doi.org/10.1109/sibgrapi.2018.00015
https://doi.org/10.1109/sibgrapi.2018.00015
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.