Zobrazeno 1 - 10
of 1 524
pro vyhledávání: '"deformable registration"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Mauricio Castaño-Aguirre, Hernán Felipe García, David Cárdenas-Peña, Gloria Liliana Porras-Hurtado, Álvaro Ángel Orozco-Gutiérrez
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 14, Iss 23, p 10890 (2024)
Deformable image registration plays a crucial role in medical imaging by aligning anatomical structures across multiple datasets, which is essential for accurate diagnosis and treatment planning. However, existing deep learning-based deformable regis
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d8a7381c4c2d441a90c92bc72f9f4b18
Publikováno v:
Radiation Oncology, Vol 18, Iss 1, Pp 1-8 (2023)
Abstract Background To evaluate a novel CBCT conversion algorithm for dose calculation implemented in a research version of a treatment planning system (TPS). Methods The algorithm was implemented in a research version of RayStation (v. 11B-DTK, RayS
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0b67e2bddda74334bae72684dd0dd932
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 11, Iss 9, p 951 (2024)
The registration of preoperative and follow-up brain MRI, which is crucial in illustrating patients’ responses to treatments and providing guidance for postoperative therapy, presents significant challenges. These challenges stem from the considera
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f31bed6b3ee14eaf90def728f04a3f63
Publikováno v:
BioMedical Engineering OnLine, Vol 22, Iss 1, Pp 1-22 (2023)
Abstract Deformable multimodal image registration plays a key role in medical image analysis. It remains a challenge to find accurate dense correspondences between multimodal images due to the significant intensity distortion and the large deformatio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9370730baf0e45cab29c9c5d04f33289
Autor:
Nikos Chrisochoides, Yixun Liu, Fotis Drakopoulos, Andriy Kot, Panos Foteinos, Christos Tsolakis, Emmanuel Billias, Olivier Clatz, Nicholas Ayache, Andrey Fedorov, Alex Golby, Peter Black, Ron Kikinis
Publikováno v:
Frontiers in Digital Health, Vol 5 (2023)
This paper compares three finite element-based methods used in a physics-based non-rigid registration approach and reports on the progress made over the last 15 years. Large brain shifts caused by brain tumor removal affect registration accuracy by c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dcacceb2b2c0469ba1c6582eb5fa9680
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 8185-8198 (2023)
Deformable image registration plays a crucial role in estimating cardiac deformation from a sequence of images. However, existing registration methods primarily process images as pairs instead of processing all images in a sequence together. This stu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/385fdf836829423b8f5d2afdf27026dc
Publikováno v:
Frontiers in Robotics and AI, Vol 10 (2023)
3d reconstruction of deformable objects in dynamic scenes forms the fundamental basis of many robotic applications. Existing mesh-based approaches compromise registration accuracy, and lose important details due to interpolation and smoothing. Additi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fd7fc87a61ee4fee80f07d9577b1ad33
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.