Zobrazeno 1 - 10
of 719
pro vyhledávání: '"definitions in ontologies"'
Autor:
James A. Overton, Randi Vita, Patrick Dunn, Julie G. Burel, Syed Ahmad Chan Bukhari, Kei-Hoi Cheung, Steven H. Kleinstein, Alexander D. Diehl, Bjoern Peters
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 20, Iss S5, Pp 259-264 (2019)
Abstract Background Human immunology studies often rely on the isolation and quantification of cell populations from an input sample based on flow cytometry and related techniques. Such techniques classify cells into populations based on the detectio
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/143a76f8dbf943c198ef9fadd6d456bd
Publikováno v:
Ciência da Informação, Vol 46, Iss 1 (2017)
Ontologies are being used increasingly to promote the reusability of scientific information by allowing heterogeneous data to be integrated under a common, normalized representation. Definitions play a central role in the use of ontologies both by hu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7c99516a83e848909f532ab7847d0126
Autor:
Overton, James A.1, Vita, Randi2, Dunn, Patrick3, Burel, Julie G.2, Bukhari, Syed Ahmad Chan4, Cheung, Kei-Hoi5, Kleinstein, Steven H.4,6, Diehl, Alexander D.7, Peters, Bjoern2,8 bpeters@lji.org
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 4/25/2019, Vol. 20 Issue 1, p259-264. 6p. 1 Color Photograph, 2 Charts.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bjoern Peters, Julie G. Burel, Syed Ahmad Chan Bukhari, Steven H. Kleinstein, Patrick Dunn, Alexander D. Diehl, James A. Overton, Randi Vita, Kei-Hoi Cheung
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 20, Iss S5, Pp 259-264 (2019)
BMC Bioinformatics
BMC Bioinformatics
Background Human immunology studies often rely on the isolation and quantification of cell populations from an input sample based on flow cytometry and related techniques. Such techniques classify cells into populations based on the detection of a pa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::10120afcafefe0bcbdf29dc1cd4607dc
http://link.springer.com/article/10.1186/s12859-019-2725-5
http://link.springer.com/article/10.1186/s12859-019-2725-5
Publikováno v:
BMC Bioinformatics. 2006 Supplement 5, Vol. 7, p212-223. 12p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
BMC Bioinformatics, Vol 7, Iss 1, p 212 (2006)
Abstract Background Ontologies and taxonomies are among the most important computational resources for molecular biology and bioinformatics. A series of recent papers has shown that the Gene Ontology (GO), the most prominent taxonomic resource in the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1c23652f90b441b58f3be705df8ed6de
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.