Zobrazeno 1 - 10
of 52
pro vyhledávání: '"deepak, Rakesh"'
Autor:
A, Anbarasan a, kumar, Dinesh a, ∗, deepak, Rakesh b, ∗∗, bhatt, Dheeraj deo a, kumari, Lata b, Arumugam, Praveen a, kaur, Kawaldeep a, kumar s, Likhith a
Publikováno v:
In Indian Heart Journal July-August 2023 75(4):263-267
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Sharma, Ankit, Kumari, Lata, Ratre, Brajesh Kumar, Khan, Maroof Ahmad, Kumar, Sunil, Deepak, Rakesh Kumar, Kumar, Vinod, Gupta, Nishkarsh, Garg, Rakesh, Mishra, Seema, Bhatnagar, Sushma, Bharati, Sachidanand Jee
Publikováno v:
International Journal of Cancer; Jan2025, Vol. 156 Issue 2, p447-455, 9p
Autor:
Shrestha, Prajwal1 (AUTHOR), Deepak, Rakesh2 (AUTHOR), Bhalla, Ashu Seith3 (AUTHOR), Gupta, Yashdeep4 (AUTHOR), Sikka, Kapil5 (AUTHOR), Irugu, D. V. K.5 (AUTHOR), Bairwa, Mohan6 (AUTHOR), Thakar, Alok5 (AUTHOR), Verma, Hitesh5 (AUTHOR) drhitesh10@gmail.com
Publikováno v:
Indian Journal of Otolaryngology & Head & Neck Surgery. 2022 Suppl, Vol. 74, p4756-4760. 5p.
Autor:
Prasanta K. Jana, Deepak Rakesh
Publikováno v:
IEEE Transactions on Information Theory. 68:7996-8014
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::171acc22afad8a2f907cda93f742653c
https://doi.org/10.1109/tit.2022.3188708
https://doi.org/10.1109/tit.2022.3188708
Publikováno v:
Clinical & Experimental Vaccine Research; Jan2024, Vol. 13 Issue 1, p10-20, 11p
Autor:
Singh, Lavleen a, Ranjan, Richa a, Madan, Renu b, Arava, Sudheer K. a, Deepak, Rakesh K. a, Singh, Manoj Kumar a, ⁎
Publikováno v:
In Annals of Diagnostic Pathology December 2015 19(6):391-396
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Indian Journal of Otolaryngology & Head & Neck Surgery; 2022 Suppl, Vol. 74, p1720-1724, 5p
Autor:
Deepak Rakesh, Shubhi Shukla
Publikováno v:
2020 IEEE 17th India Council International Conference (INDICON).
Credit card fraud has increased significantly with the increased use of credit cards. So an efficient but robust system is needed to detect credit card fraud. Many machine learning algorithms have been proposed for this purpose. Among them, recently
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::18e3c3681614dd0b471ba7d97a81272e
https://doi.org/10.1109/indicon49873.2020.9342496
https://doi.org/10.1109/indicon49873.2020.9342496