Zobrazeno 1 - 10
of 39
pro vyhledávání: '"deep spiking neural network"'
Autor:
Chenlin Zhou, Han Zhang, Liutao Yu, Yumin Ye, Zhaokun Zhou, Liwei Huang, Zhengyu Ma, Xiaopeng Fan, Huihui Zhou, Yonghong Tian
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 18 (2024)
Spiking neural networks (SNNs) offer a promising energy-efficient alternative to artificial neural networks (ANNs), in virtue of their high biological plausibility, rich spatial-temporal dynamics, and event-driven computation. The direct training alg
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/175ed70e024c46d086d97f0923d8e960
Publikováno v:
Mathematics, Vol 12, Iss 13, p 1956 (2024)
Ensuring data confidentiality is a critical requirement for modern security systems globally. Despite the implementation of various access-control policies to enhance system security, significant threats persist due to insecure and inadequate access
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/08ec141ad84b421197311c0ff4106a99
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 5215-5230 (2023)
Neuromorphic vision is one of the novel research fields that study neuromorphic cameras and spiking neural networks (SNNs) for computer vision. Instead of computing on frame-based images, spike events are streamed from neuromorphic cameras, and novel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d92427f299664e12914cb83cc974dfd0
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Artificial Intelligence, Vol 5 (2022)
A spiking neural network model inspired by synaptic pruning is developed and trained to extract features of hand-written digits. The network is composed of three spiking neural layers and one output neuron whose firing rate is used for classification
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/54e777148e4140fba95880fb9be1a529
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Neuromorphic Computing and Engineering, Vol 3, Iss 1, p 014010 (2023)
The vast majority of studies that process and analyze neural signals are conducted on cloud computing resources, which is often necessary for the demanding requirements of deep neural network workloads. However, applications such as epileptic seizure
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4a04f8e6e6f04deabbe59c85bf0c9798
Publikováno v:
Journal of Integrative Neuroscience, Vol 17, Iss 4, Pp 307-311 (2018)
Organisms have the advantages of self-adaptive mechanisms and an anti-interference ability. To investigate the anti-interference ability of a deep spiking neural network that simulates a biological neural system, the correlation between membrane pote
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cef34e543b264e40994b6ef7cf8084d8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.