Zobrazeno 1 - 10
of 531
pro vyhledávání: '"deep spiking neural network"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Liu, Yuqian1,2 (AUTHOR) liuyuqian21@mails.tsinghua.edu.cn, Zhao, Chujie1,2 (AUTHOR) zhaocj22@mails.tsinghua.edu.cn, Jiang, Yizhou1,2 (AUTHOR) jiangyz20@mails.tsinghua.edu.cn, Fang, Ying3,4 (AUTHOR) fy20@fjnu.edu.cn, Chen, Feng1,2 (AUTHOR) fy20@fjnu.edu.cn
Publikováno v:
Biomimetics (2313-7673). Jul2024, Vol. 9 Issue 7, p413. 15p.
Publikováno v:
Application Research of Computers / Jisuanji Yingyong Yanjiu. Jul2024, Vol. 41 Issue 7, p2134-2140. 7p.
Autor:
Jiang, Minghua, Tian, Zhangyuan, Yu, Chenyu, Shi, Yankang, Liu, Li, Peng, Tao, Hu, Xinrong, Yu, Feng
Publikováno v:
In Virtual Reality & Intelligent Hardware February 2024 6(1):43-55
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Xiang, Shuiying, Zhang, Tao, Jiang, Shuqing, Han, Yanan, Zhang, Yahui, Du, Chenyang, Guo, Xingxing, Yu, Licun, Shi, Yuechun, Hao, Yue
Spiking neural network (SNN) is a biologically-plausible model and exhibits advantages of high computational capability and low power consumption. While the training of deep SNN is still an open problem, which limits the real-world applications of de
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.12010
In this paper, we present an energy-efficient SNN architecture, which can seamlessly run deep spiking neural networks (SNNs) with improved accuracy. First, we propose a conversion aware training (CAT) to reduce ANN-to-SNN conversion loss without hard
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.04494
Publikováno v:
International Journal of Computational Intelligence Systems, Vol 17, Iss 1, Pp 1-21 (2024)
Abstract The challenge of supervised learning in spiking neural networks (SNNs) for digit classification from speech signals is examined in this study. Meta-heuristic algorithms and a fuzzy logic framework are used to train SNNs. Using gray wolf opti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5f2d0633a8de42bc9df18eb67a437c56
Publikováno v:
Virtual Reality & Intelligent Hardware, Vol 6, Iss 1, Pp 43-55 (2024)
Background: Intelligent garments, a burgeoning class of wearable devices, have extensive applications in domains such as sports training and medical rehabilitation. Nonetheless, existing research in the smart wearables domain predominantly emphasizes
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4654e906b8904aaaa0d4acb995b6b94b