Zobrazeno 1 - 10
of 250
pro vyhledávání: '"deep reinforced learning"'
We wish to thank Stefan Boettcher for prompting us to further check and highlight the accuracy and scaling of our results. Here we provide a comprehensive response to the Comment written by him. We argue that the Comment did not account for the fairn
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2305.07562
Autor:
Boettcher, Stefan
Publikováno v:
Nature Communications 14, 5658 (2023), Matters Arising
In Changjun Fan et al. [Nature Communications https://doi.org/10.1038/s41467-023-36363-w (2023)], the authors present a deep reinforced learning approach to augment combinatorial optimization heuristics. In particular, they present results for severa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.10848
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Applied Thermal Engineering 5 January 2024 236 Part C
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abirami, A., Palanikumar, S.
Publikováno v:
In Computers and Electrical Engineering August 2023 109 Part B
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 14, Iss 1, Pp 1-4 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/82ece0b1cd2149cebbffa7340dbc64f8
Autor:
Tanskanen, Antti J.
Discrete-choice life cycle models of labor supply can be used to estimate how social security reforms influence employment rate. In a life cycle model, optimal employment choices during the life course of an individual must be solved. Mostly, life cy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.13471