Zobrazeno 1 - 10
of 37
pro vyhledávání: '"deep neural architecture"'
Autor:
Kirti, Rajpal Navin
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 32, Iss 1, Pp 113-32 (2023)
In this work, a technique is proposed to identify the diseases that occur in plants. The system is based on a combination of residual network and attention learning. The work focuses on disease identification from the images of four different plant t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/53d79c38e36e4770ae75b11eea53f8bf
Autor:
Naveen Aggarwal
Publikováno v:
Frontiers in Physiology, Vol 14 (2023)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/985fa88547314af384eb5ee4306516be
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 9, Pp 110421-110434 (2021)
Every individual’s perception of multimedia content varies based on their interpretation. Therefore, it is quite challenging to predict likability of any multimedia just based on its content. This paper presents a novel system for analysis of facia
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f4fb15890274482bbebf3e63c4594c2e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors, Vol 19, Iss 12, p 2730 (2019)
Automatic speech emotion recognition is a challenging task due to the gap between acoustic features and human emotions, which rely strongly on the discriminative acoustic features extracted for a given recognition task. We propose a novel deep neural
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d11690a142a04eca80ee4f6f646b843a
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.