Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"deep learning-based algorithm"'
Publikováno v:
Journal of Bone Oncology, Vol 47, Iss , Pp 100627- (2024)
Purpose: This study aims to devise and assess an automated measurement framework for lumbar pedicle screw parameters leveraging preoperative computed tomography (CT) scans and a deep learning algorithm. Methods: A deep learning model was constructed
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/70616c8b061a4ca7aeae606bca152141
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Hongxiao Li, Jigang Wang, Zaibo Li, Melad Dababneh, Fusheng Wang, Peng Zhao, Geoffrey H. Smith, George Teodoro, Meijie Li, Jun Kong, Xiaoxian Li
Publikováno v:
Frontiers in Medicine, Vol 9 (2022)
BackgroundOncotype DX Recurrence Score (RS) has been widely used to predict chemotherapy benefits in patients with estrogen receptor-positive breast cancer. Studies showed that the features used in Magee equations correlate with RS. We aimed to exami
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8338778c420f4163820873aed515ec86
Publikováno v:
Frontiers in Biomedical Technologies, Vol 8, Iss 1 (2021)
Purpose: Glioma tumor segmentation is an essential step in clinical decision making. Recently, computer-aided methods have been widely used for rapid and accurate delineation of the tumor regions. Methods based on image feature extraction can be used
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eeefa10c19fd46eba232b18b34af9d15
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Frontiers in Biomedical Technologies, Vol 8, Iss 1 (2021)
Purpose: Glioma tumor segmentation is an essential step in clinical decision making. Recently, computer-aided methods have been widely used for rapid and accurate delineation of the tumor regions. Methods based on image feature extraction can be used
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::2793e1d10ac5df46084e7df5ef0aee6d
https://fbt.tums.ac.ir/index.php/fbt/article/view/296
https://fbt.tums.ac.ir/index.php/fbt/article/view/296
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.