Zobrazeno 1 - 10
of 25
pro vyhledávání: '"deep learning neural network (dlnn)"'
Automatic Classification of Unexploded Ordnance (UXO) Based on Deep Learning Neural Networks (DLNNS)
Publikováno v:
Polish Maritime Research, Vol 31, Iss 1, Pp 77-84 (2024)
This article discusses the use of a deep learning neural network (DLNN) as a tool to improve maritime safety by classifying the potential threat to shipping posed by unexploded ordnance (UXO) objects. Unexploded ordnance poses a huge threat to mariti
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bf33a4f9b15c46baa396eb71505edc48
Autor:
Shayeste Alinia, Mohammad Asghari-Jafarabadi, Leila Mahmoudi, Ghodratollah Roshanaei, Maliheh Safari
Publikováno v:
Heliyon, Vol 10, Iss 6, Pp e27854- (2024)
Introduction: Colorectal cancer (CRC), also known as colorectal cancer, is a significant disease marked by high fatality rates, ranking as the third leading cause of global mortality. The main objective of this study was to assess the accuracy of pre
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e8d3e32c3ec5422ba7bec9d7f83af3ef
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 89882-89898 (2020)
Recognition of cursive handwritten Arabic text is a difficult problem because of context-sensitive character shapes, the non-uniform spacing between words and within a word, diverse placements of dots, and diacritics, and very low inter-class variati
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/25b5d9f0eaf343339c8f5e20d348344a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 89882-89898 (2020)
Recognition of cursive handwritten Arabic text is a difficult problem because of context-sensitive character shapes, the non-uniform spacing between words and within a word, diverse placements of dots, and diacritics, and very low inter-class variati
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::9facdcb5e6405570dea6ad77ed1ea65d
https://ieeexplore.ieee.org/document/9091836/
https://ieeexplore.ieee.org/document/9091836/
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.