Zobrazeno 1 - 10
of 7 263
pro vyhledávání: '"deep deterministic policy gradient (ddpg)"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 30765-30780 (2024)
The transportation system is moving towards higher levels of autonomy. Longitudinal speed control, or adaptive cruise control (ACC), is intended to provide driver assistance by controlling vehicle speed and maintaining a safe distance from the preced
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b84341f985b84c7abb58bea495a435ae
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 3, p 95 (2024)
A novel reinforcement deep learning deterministic policy gradient agent-based sliding mode control (DDPG-SMC) approach is proposed to suppress the chattering phenomenon in attitude control for quadrotors, in the presence of external disturbances. Fir
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2f46b6d9afb44804a7d1e75e9db6ca1f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 18797-18807 (2020)
This paper investigates the resource allocation problem in vehicular communications based on multi-agent Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG), in which each Vehicle-to-Vehicle (V2V) communication acts as agent and adopts Non-Orthogonal Multiple
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e88c0abaf1674bd0b580b09f7d8d4c73
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 12, Iss 19, p 9703 (2022)
Although many adaptive techniques for active vibration reduction have been designed to achieve optimal performance in practical applications, few are related to reinforcement learning (RL). To explore the best performance of the active vibration redu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/192f250da0e94ef68a9e67fcedc23a18
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.