Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"deep convolutional generative adversarial networks (DCGANs)"'
Autor:
Jalaiah Saikam, Koteswararao Ch
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 15930-15945 (2024)
Intrusion detection systems (IDS) are crucial to network security by identifying and stopping harmful actions. The network intrusion data are blended into many typical instances due to the dynamic and time-varying networking surroundings. This leads
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/996303488e3f4d0cb29f2a7030cf1fce
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 13, Iss 16, p 9440 (2023)
Vector decomposition of P- and S-wave modes from elastic seismic wavefields is a key step in elastic reverse-time migration (ERTM) to effectively improve the multi-wave imaging accuracy. Most previously developed methods based on the apparent velocit
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d32987ec74c4012a3a198efd19a9180
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 188429-188440 (2020)
Deep learning has been applied in healthcare, where features of patients are read by the computer to assist with diagnosis and treatment. In sports medicine, kinematic characteristics of injuries need to be defined. Patients' data are then acquired a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2a077ae2825f458ba24375540b3738b4
Publikováno v:
Journal of Eye Movement Research, Vol 14, Iss 2 (2021)
Eye-tracking can help decode the intricate control mechanism in human performance. In healthcare, physicians-in-training requires extensive practice to improve their healthcare skills. When a trainee encounters any difficulty in the practice, they wi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4e29f13d30a04b97a20fedd8bb894933
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 12, Iss 16, p 2572 (2020)
Estimating and mapping population distributions dynamically at a city-wide spatial scale, including those covering suburban areas, has profound, practical, applications such as urban and transportation planning, public safety warning, disaster impact
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3e5d5b76f82d433b90c1957166bb326e
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Cancers; Volume 14; Issue 11; Pages: 2786
No previous works have attempted to combine generative adversarial network (GAN) architectures and the biomathematical modeling of positron emission tomography (PET) radiotracer uptake in tumors to generate extra training samples. Here, we developed