Zobrazeno 1 - 10
of 1 407
pro vyhledávání: '"decomposition optimization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jiaxin Bian, Tao Hou, Dengjun Ren, Chengsen Lin, Xiaoying Qiao, Xiongde Ma, Ji Ma, Yue Wang, Jingyu Wang, Xiaowei Liang
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 14, Iss 1, Pp 1-18 (2024)
Abstract Disasters caused by mine water inflows significantly threaten the safety of coal mining operations. Deep mining complicates the acquisition of hydrogeological parameters, the mechanics of water inrush, and the prediction of sudden changes in
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/082102bebe8c4332bbd14d5ff95b4621
In cooperative multi-agent reinforcement learning (MARL) settings, the centralized training with decentralized execution (CTDE) becomes customary recently due to the physical demand. However, the most dilemma is the inconsistency of jointly-trained p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2306.13979
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 33248-33260 (2023)
Existing image fusion algorithms have difficulty in effectively preserving valuable target features in infrared and visible images, which easily introduces blurry edges and unremarkable notable targets during their fusion process. We propose the MGFu
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6e35cea4863f4fada8b1c36f2ac13f64
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 164911-164921 (2024)
The quantum computing (QC) is emerging as one of the possibilities to replace the conventional computing to meet the complex computing challenges. Quantum gates are based on the quantum mechanical phenomena such as superposition and entanglement. Mor
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/06483fce94f24eb2812c4cadefa3fbae
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.