Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"de Vente, Coen"'
Autor:
de Vente, Coen, van Ginneken, Bram, Hoyng, Carel B., Klaver, Caroline C. W., Sánchez, Clara I.
Deep learning classification models for medical image analysis often perform well on data from scanners that were used during training. However, when these models are applied to data from different vendors, their performance tends to drop substantial
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.03116
Autor:
de Vente, Coen, Vermeer, Koenraad A., Jaccard, Nicolas, Wang, He, Sun, Hongyi, Khader, Firas, Truhn, Daniel, Aimyshev, Temirgali, Zhanibekuly, Yerkebulan, Le, Tien-Dung, Galdran, Adrian, Ballester, Miguel Ángel González, Carneiro, Gustavo, G, Devika R, S, Hrishikesh P, Puthussery, Densen, Liu, Hong, Yang, Zekang, Kondo, Satoshi, Kasai, Satoshi, Wang, Edward, Durvasula, Ashritha, Heras, Jónathan, Zapata, Miguel Ángel, Araújo, Teresa, Aresta, Guilherme, Bogunović, Hrvoje, Arikan, Mustafa, Lee, Yeong Chan, Cho, Hyun Bin, Choi, Yoon Ho, Qayyum, Abdul, Razzak, Imran, van Ginneken, Bram, Lemij, Hans G., Sánchez, Clara I.
The early detection of glaucoma is essential in preventing visual impairment. Artificial intelligence (AI) can be used to analyze color fundus photographs (CFPs) in a cost-effective manner, making glaucoma screening more accessible. While AI models f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.01738
Autor:
Schwartz, Roy, Khalid, Hagar, Liakopoulos, Sandra, Ouyang, Yanling, de Vente, Coen, González-Gonzalo, Cristina, Lee, Aaron Y., Guymer, Robyn, Chew, Emily Y., Egan, Catherine, Wu, Zhichao, Kumar, Himeesh, Farrington, Joseph, Sánchez, Clara I., Tufail, Adnan
Purpose - To develop and validate a deep learning (DL) framework for the detection and quantification of drusen and reticular pseudodrusen (RPD) on optical coherence tomography scans. Design - Development and validation of deep learning models for cl
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2204.02406
Autor:
de Vente, Coen, van Ginneken, Bram, Hoyng, Carel B., Klaver, Caroline C.W., Sánchez, Clara I.
Publikováno v:
In Medical Image Analysis October 2024 97
Autor:
de Vente, Coen, Boulogne, Luuk H., Venkadesh, Kiran Vaidhya, Sital, Cheryl, Lessmann, Nikolas, Jacobs, Colin, Sánchez, Clara I., van Ginneken, Bram
Amidst the ongoing pandemic, several studies have shown that COVID-19 classification and grading using computed tomography (CT) images can be automated with convolutional neural networks (CNNs). Many of these studies focused on reporting initial resu
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2009.09725
Autor:
Xiong, Zhaohan, Xia, Qing, Hu, Zhiqiang, Huang, Ning, Bian, Cheng, Zheng, Yefeng, Vesal, Sulaiman, Ravikumar, Nishant, Maier, Andreas, Yang, Xin, Heng, Pheng-Ann, Ni, Dong, Li, Caizi, Tong, Qianqian, Si, Weixin, Puybareau, Elodie, Khoudli, Younes, Geraud, Thierry, Chen, Chen, Bai, Wenjia, Rueckert, Daniel, Xu, Lingchao, Zhuang, Xiahai, Luo, Xinzhe, Jia, Shuman, Sermesant, Maxime, Liu, Yashu, Wang, Kuanquan, Borra, Davide, Masci, Alessandro, Corsi, Cristiana, de Vente, Coen, Veta, Mitko, Karim, Rashed, Preetha, Chandrakanth Jayachandran, Engelhardt, Sandy, Qiao, Menyun, Wang, Yuanyuan, Tao, Qian, Nunez-Garcia, Marta, Camara, Oscar, Savioli, Nicolo, Lamata, Pablo, Zhao, Jichao
Segmentation of cardiac images, particularly late gadolinium-enhanced magnetic resonance imaging (LGE-MRI) widely used for visualizing diseased cardiac structures, is a crucial first step for clinical diagnosis and treatment. However, direct segmenta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.12314
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.