Development of species-specific primers for rapid identification of Debaryomyces hansenii

Autor: Wrent, Petra, Rivas, Eva-María, Gil de Prado, Elena, Peinado, José M., de Silóniz, María-Isabel

Publikováno v: In International Journal of Food Microbiology 16 January 2015 193:109-113

Methylation of the nonhomologous end joining repair pathway genes does not explain the increase of translocations with aging.

Autor: Martín-Guerrero, Idoia¹, de Prado, Elena¹, Lopez-Lopez, Elixabet¹, Ardanaz, Maite², Vitoria, Juan Carlos³, Parada, Luis A.⁴, García-Orad, Cristina⁵, García-Orad, Africa^1,6 africa.garciaorad@ehu.es

Publikováno v: Age. Dec2014, Vol. 36 Issue 6, p1-8. 8p.

Detección de la metabolización de sorbato en alimentos empleando tecnología MWIR

Autor: Vergara, Germán, Rivas, Eva María, Wrent, P., Gil de Prado, Elena, Silóniz Jiménez, María Isabel, Diezma Iglesias, Belen, Peinado, J., Barreiro Elorza, Pilar

Publikováno v: Actas del VII Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas | VII Congreso Ibérico de Agroingeniería y Ciencias Hortícolas | 26/08/2013-29/08/2013 | Madrid
Archivo Digital UPM
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Las levaduras son agentes cada vez más relevantes en el deterioro de alimentos siendo algunas de sus principales manifestaciones el crecimiento en superficie, y la producción de gas, sabores y olores desagradables. El ácido sórbico y sus sales de

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::15c7c48e951f285489c21f55b8f01b48
https://oa.upm.es/29727/

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Utilización del análisis hiperespectral como método para la detección de levaduras en alimentos deteriorados

Autor: Gil de Prado, Elena, Rivas, Eva María, Silóniz Jiménez, María Isabel, Lleó García, Lourdes

Publikováno v: Libro de Actas del V Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica | V Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica | 08/05/2012-08/05/2013 | E. T. S. I. Agrónomos Madrid
Archivo Digital UPM
Universidad Politécnica de Madrid

La microbiología predictiva desarrolla modelos matemáticos que describen el comportamiento microbiano en alimentos. Su eficiencia es limita da en alimentos con algún grado de estructura, que son la mayoría, porque estos modelos están basados en

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