Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"de Montbrun, Étienne"'
We study the classical problem of approximating a non-decreasing function $f: \mathcal{X} \to \mathcal{Y}$ in $L^p(\mu)$ norm by sequentially querying its values, for known compact real intervals $\mathcal{X}$, $\mathcal{Y}$ and a known probability m
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.07530
Publikováno v:
SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification, 2024, 12 (4), pp.1135-1164
We consider the problem of multi-fidelity zeroth-order optimization, where one can evaluate a function $f$ at various approximation levels (of varying costs), and the goal is to optimize $f$ with the cheapest evaluations possible. In this paper, we s
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.00978
Autor:
de Montbrun, Étienne, Renault, Jérôme
We study the convergence of Optimistic Gradient Descent Ascent in unconstrained bilinear games. In a first part, we consider the zero-sum case and extend previous results by Daskalakis et al. in 2018, Liang and Stokes in 2019, and others: we prove, f
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.03085
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.