Zobrazeno 1 - 10
of 57
pro vyhledávání: '"de La Iglesia, Beatriz"'
Precision spraying evaluation requires automation primarily in post-spraying imagery. In this paper we propose an eXplainable Artificial Intelligence (XAI) computer vision pipeline to evaluate a precision spraying system post-spraying without the nee
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.16213
Autor:
Bettencourt-Silva, Joao H, Clark, Jeremy, Cooper, Colin S, Mills, Robert, Rayward-Smith, Victor J, de la Iglesia, Beatriz
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics, Vol 3, Iss 3, p e26 (2015)
BackgroundRoutinely collected data in hospitals is complex, typically heterogeneous, and scattered across multiple Hospital Information Systems (HIS). This big data, created as a byproduct of health care activities, has the potential to provide a bet
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/60180cb3475648c6b6a2d68bd7320014
Publikováno v:
In Neurocomputing 14 June 2022 490:229-245
Publikováno v:
Neural Computing & Applications; Nov2024, Vol. 36 Issue 32, p20211-20229, 19p
Feature selection plays an important role in the data mining process. It is needed to deal with the excessive number of features, which can become a computational burden on the learning algorithms. It is also necessary, even when computational resour
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1510.02892
Publikováno v:
In Computers in Biology and Medicine July 2020 122
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
ACM International Conference Proceeding Series; 3/19/2020, p204-209, 6p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.