Zobrazeno 1 - 10
of 89
pro vyhledávání: '"de Freitas, Lucas P."'
Autor:
Mathias, Marlon Sproesser, de Almeida, Wesley Pereira, de Barros, Marcel Rodrigues, Coelho, Jefferson Fialho, de Freitas, Lucas Palmiro, Moreno, Felipe Marino, Netto, Caio Fabricio Deberaldini, Cozman, Fabio Gagliardi, Costa, Anna Helena Reali, Tannuri, Eduardo Aoun, Gomi, Edson Satoshi, Dottori, Marcelo
Publikováno v:
Intelligent Systems, Cham, 2022, pp. 388-401
We implement a Physics-Informed Neural Network (PINN) for solving the two-dimensional Burgers equations. This type of model can be trained with no previous knowledge of the solution; instead, it relies on evaluating the governing equations of the sys
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2301.07824
Autor:
Mathias, Marlon S., de Barros, Marcel R., Coelho, Jefferson F., de Freitas, Lucas P., Moreno, Felipe M., Netto, Caio F. D., Cozman, Fabio G., Costa, Anna H. R., Tannuri, Eduardo A., Gomi, Edson S., Dottori, Marcelo
We describe a Physics-Informed Neural Network (PINN) that simulates the flow induced by the astronomical tide in a synthetic port channel, with dimensions based on the Santos - S\~ao Vicente - Bertioga Estuarine System. PINN models aim to combine the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2212.10681
Autor:
Moreno, Felipe M., Netto, Caio F. D., de Barros, Marcel R., Coelho, Jefferson F., de Freitas, Lucas P., Mathias, Marlon S., Neto, Luiz A. Schiaveto, Dottori, Marcelo, Cozman, Fabio G., Costa, Anna H. R., Gomi, Edson S., Tannuri, Eduardo A.
In this work we improve forecasting of Sea Surface Height (SSH) and current velocity (speed and direction) in oceanic scenarios. We do so by resorting to Random Forests so as to predict the error of a numerical forecasting system developed for the Sa
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.05966
Autor:
Netto, Caio F. D., de Barros, Marcel R., Coelho, Jefferson F., de Freitas, Lucas P., Moreno, Felipe M., Mathias, Marlon S., Dottori, Marcelo, Cozman, Fábio G., Costa, Anna H. R., Gomi, Edson S., Tannuri, Eduardo A.
Researchers typically resort to numerical methods to understand and predict ocean dynamics, a key task in mastering environmental phenomena. Such methods may not be suitable in scenarios where the topographic map is complex, knowledge about the under
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2206.12746
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.