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pro vyhledávání: '"datos incompletos"'
Publikováno v:
VacciMonitor, Vol 23, Iss 1, Pp 32-36 (2014)
Múltiples investigaciones en estadística aplicada evidencian un amplio desarrollo teórico y diversidad de perspectivas para abordar el problema de los datos incompletos en los ensayos clínicos y se han establecido pautas a seguir para mitigar los
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/bbdb00274a054cc3a021ca84ad071a98
Publikováno v:
Gaceta Sanitaria, Vol 18, Iss 1, Pp 58-63 (2004)
Objetivo: Ilustrar los procedimientos para el manejo de datos incompletos en las investigaciones sanitarias. Métodos: Se discuten dos estrategias para el manejo de los datos incompletos: a) análisis de casos completos, y b) imputaciones, que incluy
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/4f6a97d828994a65bc0787fbf369a8f7
Publikováno v:
Revista Cubana de Ciencias Informáticas, Vol 3, Iss 1-2 (2011)
En este artículo se introduce un nuevo método de búsqueda rápida del Vecino Más Similar de un objeto dado, y se enuncia un criterio para la determinación a priori de la efectividad del método basado en la función de similaridad y la estructur
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https://doaj.org/article/afddfdf72a68403590486db2c858bdbe
Publikováno v:
Digital.CSIC. Repositorio Institucional del CSIC
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[EN] Age-dependent capture-recapture models and unequal time intervals. Estimates of survival probabilities in natural populations can be obtained through capture-mark-recapture (CMR) models. However, when capture sessions are unevenly spaced, age-de
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::b89e69cd30464ff60d5207acb6575c5b
http://hdl.handle.net/10261/201452
http://hdl.handle.net/10261/201452
Autor:
José Miguel Natera, Fulvio Castellacci
Missing data represent an important limitation for cross-country analyses of national systems, growth and development. This paper presents a new cross-country panel dataset with no missing value. We make use of a new method of multiple imputation tha
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::474d9069266ade965655cf63335f896e
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/28376/1/MPRA_paper_28376.pdf
https://mpra.ub.uni-muenchen.de/28376/1/MPRA_paper_28376.pdf
Autor:
Alcaraz Jiménez, Juan José
Publikováno v:
Repositorio Digital de la Universidad Politécnica de Cartagena
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Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Telecomunicación
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::956da1e1dd22c2015951ddad266306c7
http://hdl.handle.net/10317/241
http://hdl.handle.net/10317/241
Publikováno v:
Gaceta Sanitaria, Volume: 18, Issue: 1, Pages: 58-63, Published: FEB 2004
Objetivo: Ilustrar los procedimientos para el manejo de datos incompletos en las investigaciones sanitarias. Métodos: Se discuten dos estrategias para el manejo de los datos incompletos: a) análisis de casos completos, y b) imputaciones, que incluy
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_______624::f314b07e248f3982b0a860d90d76af78
http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-91112004000100010&lng=en&tlng=en
http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-91112004000100010&lng=en&tlng=en
Publikováno v:
Gaceta Sanitaria v.18 n.1 2004
SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud
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SciELO España. Revistas Científicas Españolas de Ciencias de la Salud
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ResumenObjetivoIlustrar los procedimientos para el manejo de datos incompletos en las investigaciones sanitarias.MétodosSe discuten dos estrategias para el manejo de los datos incompletos: a) análisis de casos completos, y b) imputaciones, que incl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c3de14ef93fdbd9f14bc00d170f3bd90
http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-91112004000100010
http://scielo.isciii.es/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0213-91112004000100010
Publikováno v:
Qüestiió: quaderns d'estadística i investigació operativa; 1999: Vol.: 23 Núm.: 2; p. 365-392
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)
A partir de una muestra de datos de supervivencia que contiene valores no observados en las covariantes de interés, presentamos una metodología que permite extraer toda la información contenida en covariantes completamente observadas, que estén f
Publikováno v:
ResearcherID
VacciMonitor, Vol 23, Iss 1, Pp 32-36 (2014)
VacciMonitor, Vol 23, Iss 1, Pp 32-36 (2014)
Múltiples investigaciones en estadística aplicada evidencian un amplio desarrollo teórico y diversidad de perspectivas para abordar el problema de los datos incompletos en los ensayos clínicos y se han establecido pautas a seguir para mitigar los
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::39d1851ead2d612aa489049b71a59dba
http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=ORCID&SrcApp=OrcidOrg&DestLinkType=FullRecord&DestApp=SCIELO&KeyUT=SCIELO:S1025-028X2014000100006&KeyUID=SCIELO:S1025-028X2014000100006
http://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcAuth=ORCID&SrcApp=OrcidOrg&DestLinkType=FullRecord&DestApp=SCIELO&KeyUT=SCIELO:S1025-028X2014000100006&KeyUID=SCIELO:S1025-028X2014000100006