Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"data-scarce region"'
Autor:
El-Azhari, Ahmed a, b, ⁎, Karaoui, Ismail c, d, Ait Brahim, Yassine a, Azhar, Mohamed a, Chehbouni, Abdelghani d, Bouchaou, Lhoussaine e, a
Publikováno v:
In Groundwater for Sustainable Development August 2024 26
Autor:
Raghu Nath Prajapati, Nurazim Ibrahim, Manish Kumar Goyal, Bhesh Raj Thapa, Koshish Raj Maharjan
Publikováno v:
Water Supply, Vol 24, Iss 1, Pp 254-271 (2024)
Mountainous river basins are expected to experience significant seasonal fluctuations in water supply due to climate change. Thus, hydrological modeling becomes further challenging while accounting for data-scarce mountainous basins observing climate
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cb84e043662b4dc9901c4c57ae211936
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 51, Iss 5, Pp 1091-1103 (2020)
Flood scaling theory is important for flood predictions in data-scarce regions but is often applied to quantile-based floods that have no physical mechanisms. In this study, we propose a framework for flood prediction in data-scarce regions by event-
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9cc9282c2cfc4377a1e8797816f1f4ec
Publikováno v:
Journal of Hydrology: Regional Studies, Vol 37, Iss , Pp 100911- (2021)
Study region: Upper region of the Citarum basin in Indonesia. Study focus: Assessing water balance components in data-scarce regions using different approaches could result in different outcomes. In the upper reaches of the Citarum River in West Java
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/68aa9bdb98bd4cafbdd4e7a058015538
Publikováno v:
Hydrology, Vol 9, Iss 8, p 150 (2022)
Quantifying uncertainties in water resource prediction in data-scarce regions is essential for resource development. We use globally available datasets of precipitation and potential evapotranspiration for the regionalization of model parameters in t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/aef6191c85f24c51a9a86751bf23de52
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Hydrology Research, Vol 51, Iss 5, Pp 1091-1103 (2020)
Flood scaling theory is important for flood predictions in data-scarce regions but is often applied to quantile-based floods that have no physical mechanisms. In this study, we propose a framework for flood prediction in data-scarce regions by event-
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c39e0faee772f5859b03c688b071b035
http://hr.iwaponline.com/content/51/5/1091
http://hr.iwaponline.com/content/51/5/1091