Zobrazeno 1 - 10
of 77
pro vyhledávání: '"data-reusing"'
Publikováno v:
Entropy, Vol 24, Iss 12, p 1845 (2022)
For system identification under impulsive-noise environments, the gradient-based generalized maximum correntropy criterion (GB-GMCC) algorithm can achieve a desirable filtering performance. However, the gradient method only uses the information of th
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1385005d036541439e6cfca4000ad6b9
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 227793-227809 (2020)
Automatic modulation classification (AMC) is challenging for short burst underwater acoustic (UWA) communication signals. Difficulties include but are not limited to the poor UWA channels, impulsive noise, and data scarcity. To address these problems
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/57613fc1a42644a58cb76c294ca06c19
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 33, Pp 250-255 (2012)
The new lp norm was introduced to substitute the l0 and l1 norm,as they met some problems when used to estimate sparse channel in LMS algorithm.By analyzing the lp norm,the optimal value of p was obtained,it was 1/2.Then a most sparse solution could
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ef3e4bd88f8e4f8a8a7ac34949c2321c
Publikováno v:
Tongxin xuebao, Vol 30, Pp 73-77 (2009)
The constant modulus blind equalization algorithm based on "data reuse" could be used to solve the problem of blind equalization of short burst signals,but its important properties hadn’t been studied.The ill-convergence caused by data reuse was an
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d3d6535b208945b48cf3b1992b8c8e0c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 227793-227809 (2020)
Automatic modulation classification (AMC) is challenging for short burst underwater acoustic (UWA) communication signals. Difficulties include but are not limited to the poor UWA channels, impulsive noise, and data scarcity. To address these problems
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.