Zobrazeno 1 - 10
of 453
pro vyhledávání: '"data variability"'
Autor:
Gemma Gerber, Ursula M. Scharler
Publikováno v:
Ecological Informatics, Vol 84, Iss , Pp 102865- (2024)
Capturing ecological data variability in food web models is an important step for improving model representation of empirical systems. One approach is to use linear inverse modelling and Markov Chain Monte Carlo (LIM-MCMC) techniques to set up an inv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1064ad8809284f2c89f4ffc410d884dc
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Algorithms, Vol 17, Iss 1, p 8 (2023)
Diagnosing knee joint osteoarthritis (KOA), a major cause of disability worldwide, is challenging due to subtle radiographic indicators and the varied progression of the disease. Using deep learning for KOA diagnosis requires broad, comprehensive dat
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/41259ec513b443f1bea81299762a3af2
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Agronomy, Vol 13, Iss 7, p 1685 (2023)
Block Kriging (a spatial interpolation method) and log10 transformation were compared for their effectiveness in reducing relative variance (coefficient of variance: CV) and estimate mean values in all harvested maize plants grown in three randomly t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a65d3001c37043acae39502555766699
Autor:
Zeeshan Ahmad, Naimul Khan
Publikováno v:
Bioengineering, Vol 9, Iss 11, p 688 (2022)
Physiological signals are the most reliable form of signals for emotion recognition, as they cannot be controlled deliberately by the subject. Existing review papers on emotion recognition based on physiological signals surveyed only the regular step
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f73a77f3e8934042bd227fae49cb53fa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.