Zobrazeno 1 - 10
of 114
pro vyhledávání: '"data regularization"'
Publikováno v:
Journal of Natural Gas Geoscience, Vol 8, Iss 5, Pp 363-375 (2023)
The surface conditions in the northern slope area of Zhahaquan in the Qaidam Basin are complex, and the underground is affected by tectonic extrusion movements, resulting in the development of faults and fractures. The existing six blocks of 3D seism
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1702cb6652e44f5be35c644fa3046c1
Autor:
Guo Huijuan
Publikováno v:
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences, Vol 9, Iss 1 (2024)
This paper first investigates the modern web technology algorithm data preprocessing process and database creation methods, dealing with missing data values, attribute coding and performing data normalization, and converting feature coding to Boolean
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f626f8a5e1a142faaa395c04d3e4d368
Publikováno v:
Frontiers in Earth Science, Vol 11 (2023)
As the difficulty of oil and gas field exploration and development increases both domestically and internationally, onshore exploration targets have gradually shifted from the shallow to the deep and from conventional oil and gas reservoirs to unconv
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c50f3f788f234e3293323e69001816bf
Autor:
Luis Miguel Rodríguez-López, Kareth León-López, Paul Goyes-Peñafiel, Laura Galvis, Henry Arguello
Publikováno v:
Revista UIS Ingenierías, Vol 22, Iss 3 (2023)
Seismic surveys are often affected by environmental obstacles or restrictions that prevent regular sampling in seismic acquisition. To address missing data, various methods, including deep learning techniques, have been developed to extract features
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a75ee6681c3f4f9fba97ac208f4a9055
Publikováno v:
Mathematics in Applied Sciences and Engineering, Vol 2, Iss 3, Pp 149-160 (2021)
We provide a new method to analyze the COVID-19 cumulative reported cases data based on a two-step process: first we regularize the data by using a phenomenological model which takes into account the endemic or epidemic nature of the time period, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1ae697fae4d4e8198230a8f513c140f
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.