Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"data modalities"'
Autor:
Hina Afridi, Mohib Ullah, Øyvind Nordbø, Solvei Cottis Hoff, Siri Furre, Anne Guro Larsgard, Faouzi Alaya Cheikh
Publikováno v:
Journal of Imaging, Vol 10, Iss 3, p 72 (2024)
We investigate the impact of different data modalities for cattle weight estimation. For this purpose, we collect and present our own cattle dataset representing the data modalities: RGB, depth, combined RGB and depth, segmentation, and combined segm
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/eb3e5fa36a404c82b922b8b17d6ec2ae
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Source at https://doi.org/10.1109/JSTARS.2018.2834961. Automatic urban land cover classification is a fundamental problem in remote sensing, e.g., for environmental monitoring. The problem is highly challenging, as classes generally have high intercl
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::240b9567ae231e312b6b12fcc083eab9
https://hdl.handle.net/10037/16432
https://hdl.handle.net/10037/16432
Publikováno v:
Kampffmeyer, M., Salberg, A.B. & Jenssen, R. (2018). Urban land cover classification with missing data modalities using deep convolutional neural networks. IEEE Jo
Externí odkaz:
https://hdl.handle.net/10037/16432
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.