Zobrazeno 1 - 10
of 2 435
pro vyhledávání: '"data mining methodologies"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Subramaniam Geethanjali, Palchamy Kadirvel, Mahender Anumalla, Nithyananth Hemanth Sadhana, Anandan Annamalai, Jauhar Ali
Publikováno v:
Plants, Vol 13, Iss 18, p 2619 (2024)
Genetic markers are powerful tools for understanding genetic diversity and the molecular basis of traits, ushering in a new era of molecular breeding in crops. Over the past 50 years, DNA markers have rapidly changed, moving from hybridization-based
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/8fc2a5254dd3492facfd3269c254df69
Autor:
Murphey, Yi Lu, Wang, Ke, Molnar, Lisa J., Eby, David W., Giordani, Bruno, Persad, Carol, Stent, Simon
Publikováno v:
SAE International Journal of Transportation Safety, 2020 Jan 01. 8(2), 77-94.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/27034114
Autor:
WU Jia⁃ling, HAN Jian⁃da
Publikováno v:
Chinese Journal of Contemporary Neurology and Neurosurgery, Vol 23, Iss 1, Pp 1-4 (2023)
Medical artificial intelligence (AI) applies AI technology to the medical field to meet clinical needs, combines with the experience of doctors, and relies on the computing, analysis and decision⁃making ability of AI to provide accurate intelligent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/943ef1039bd448008c7fbf8ae18c1cac
Publikováno v:
In Information Processing in Agriculture June 2019 6(2):183-199
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Information Processing in Agriculture, Vol 6, Iss 2, Pp 183-199 (2019)
This paper deals with implementation of intelligent simulation configurations for prediction of tractor wheel slip in tillage operations. The effects of numeral variables of forward speed (2, 4, and 6 km/h) and plowing depth (10, 20, and 30 cm), and
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/47d985e9eb714abfb4a313591251c041
Publikováno v:
PeerJ Computer Science, Vol 6, p e267 (2020)
The use of end-to-end data mining methodologies such as CRISP-DM, KDD process, and SEMMA has grown substantially over the past decade. However, little is known as to how these methodologies are used in practice. In particular, the question of whether
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3d31495185f3484ebb56407f56c30f30