Zobrazeno 1 - 10
of 46
pro vyhledávání: '"data integration systems"'
Autor:
Valentina Janev, Maria-Esther Vidal, Dea Pujić, Dušan Popadić, Enrique Iglesias, Ahmad Sakor, Andrej Čampa
Publikováno v:
Energies, Vol 15, Iss 11, p 3973 (2022)
This paper analyzes the challenges and requirements of establishing energy data ecosystems (EDEs) as data-driven infrastructures that overcome the limitations of currently fragmented energy applications. It proposes a new data- and knowledge-driven a
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/20541f8730f941069b0a249600b27489
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Companion Proceedings of the Web Conference 2021
WWW (Companion Volume)
WWW (Companion Volume)
In this article, we tackle the problem of standard interoperability across different standardization frameworks, and devise a knowledge-driven approach that allows for the description of standards and standardization frameworks into an Industry 4.0 k
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c4dadb33aaf65e79718567887bfed9b3
https://zenodo.org/record/7664155
https://zenodo.org/record/7664155
Publikováno v:
Companion Proceedings of the Web Conference 2021
Data in the energy domain grows at unprecedented rates and is usually generated by heterogeneous energy systems. Despite the great potential that big data-driven technologies can bring to the energy sector, general adoption is still lagging. Several
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::bd41b097592c8c8493178c7dfbfb379b
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Minoru Kamoto, Petra Koudelova, Toshio Koike, Akiyuki Kawasaki, Yoshihiro Shibuo, Yoshio Tokunaga
Publikováno v:
Data Science Journal, Vol 16 (2017)
Data Science Journal; Vol 16 (2017); 46
Data Science Journal; Vol 16 (2017); 46
Big Data has great potential to be applied to research in the field of geosciences. Motivated by the opportunity provided by the Data Integration and Analysis System (DIAS) of Japan, we organized an intensive two-week course that aims to educate part
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::559fecf753eb899f6853b3e63213b484
https://doi.org/10.5334/dsj-2017-046
https://doi.org/10.5334/dsj-2017-046
Publikováno v:
ICDE Workshops
Data Lineage is an open research problem. This is particularly true in data integration systems, where information coming from different sources, potentially uncertain or even inconsistent with each other, is integrated. In this context, having the p
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::4231e0136df2e067b519f8d09e788354
https://hdl.handle.net/11380/649806
https://hdl.handle.net/11380/649806
Publikováno v:
Scopus-Elsevier
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::1da31edc048f601141852af6391bff4c
https://hdl.handle.net/11380/684258
https://hdl.handle.net/11380/684258