Zobrazeno 1 - 10
of 6 022
pro vyhledávání: '"data concentration"'
The susceptibility of modern machine learning classifiers to adversarial examples has motivated theoretical results suggesting that these might be unavoidable. However, these results can be too general to be applicable to natural data distributions.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.16096
Autor:
KIEDROWSKI, Piotr1 pkied@pbs.edu.pl
Publikováno v:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences. 2024, Vol. 72 Issue 1, p1-7. 7p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Catalysis Science & Technology; 2025, Vol. 15 Issue: 1 p41-45, 5p
Autor:
Piotr Kiedrowski
Publikováno v:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, Vol 72, Iss 1 (2023)
This paper proposes three methods of the optimal smart meter selection for acting as a data concentrator in the automatic meter reading last mile network. The study explains the reasons why the selected smart meter should also act as a data concentra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d68754a3fda345b9a7b2944ed9e9c3dd
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Conference
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
D. Normanov, Vladimir Samsonov, V. Shumikhin, D. Azarov, P. Ivanov, A. Serazetdinov, E. V. Atkin
Publikováno v:
Physics of Particles and Nuclei. 52:752-756
The results of the concentration method development for the data coming from the detector integrated circuits, intended for the experimental facilities MPD and BM@N, are presented. Charged particle detectors at these installations are characterized b
Autor:
Esayas, Samson Y., author
Publikováno v:
Data Privacy and Competition Law in the Age of Big Data : Unpacking the Interface Through Complexity Science, 2024.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780198891420.003.0005
Autor:
Esayas, Samson Y., author
Publikováno v:
Data Privacy and Competition Law in the Age of Big Data : Unpacking the Interface Through Complexity Science, 2024.
Externí odkaz:
https://doi.org/10.1093/oso/9780198891420.003.0006