Zobrazeno 1 - 10
of 237
pro vyhledávání: '"data computing"'
Publikováno v:
BIO Web of Conferences, Vol 86, p 01068 (2024)
A comparison of the use of big data computing in Industry 4.0 and Industry 5.0 was carried out utilizing data collected from the actual world for the purpose of this research. The findings suggest that there has been a 2% drop in the number of faulty
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/fa94432cd39f4e448fca8792b6efb468
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Remote Sensing, Vol 14, Iss 23, p 5987 (2022)
The unprecedented availability of petascale analysis-ready earth observation data has given rise to a remarkable surge in demand for regional to global environmental studies, which exploit tons of data for temporal–spatial analysis at a much larger
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ba1c7cf51f844fb4ae4918373a71e128
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The Journal of Engineering (2019)
For passive bistatic radar (PBR), it is convenient to use software method to realise the signal processing. However, because of the huge amount of data computing, it is difficult to achieve the real-time signal processing by software method only with
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/dca1716c8e534c4682b0ebc15baab855
A Stable Online Scheduling Strategy for Real-Time Stream Computing Over Fluctuating Big Data Streams
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 4, Pp 8593-8607 (2016)
The issue of high system stability is one of the major obstacles for real-time computing over fluctuating big data streams. A stable scheduling is more important than an efficient scheduling for stream applications, especially when a scheduling is to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1bbc939c6812499a894390425e16ca93
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Elsbeth Heinzelmann
Publikováno v:
CHIMIA, Vol 72, Iss 9 (2018)
In June 2018, experts met at ETH Zurich to discuss technological challenges in advanced cell systems, variant interpretation, novel therapeutics and the integration of clinical data. The translation of these technologies into innovative clinical appr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1aded48d98ac47339851e5fd54ca4ff7
Publikováno v:
大数据, Vol 1, Pp 41-54 (2015)
Large graphcomputing has been a fundamental computing pattern in both academic and industry field,and it was applied to a lot of practical big data applications,such as social network analysis,web page search,and goods recommendation.In general,most
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/38719b78c7334912acbe9ddf47cea621
Autor:
Weiming Zheng
Publikováno v:
大数据, Vol 1, Pp 10-19 (2015)
Big data computing is a necessary way to acquire the “great value” behind the big data, and a computing system is an effective tool for big data computing. Big data computing from a system perspective was reviewed. Based on the fact that big data
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5e2bd03d2b50455185d4bec8f4efc1cd