Zobrazeno 1 - 10
of 34
pro vyhledávání: '"da Silva, Catarina Ferreira"'
Supervised deep learning has achieved remarkable success in various applications. Successful machine learning application however depends on the availability of sufficiently large amount of data. In the absence of data from the target domain, represe
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.12970
Autor:
da Silva, Catarina Ferreira, Nunes, Nuno, Moro, Sérgio, Henriques, João, Sousa, Ana, Sarroeira, Rodrigo
Publikováno v:
In Transportation Research Procedia 2023 72:1216-1223
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Jardim-Goncalves, Ricardo, Coutinho, Carlos, Cretan, Adina, da Silva, Catarina Ferreira, Ghodous, Parisa
Publikováno v:
In Computers in Industry December 2014 65(9):1232-1241
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Da Silva, Catarina Ferreira, Médini, Lionel, Ghafour, Samer Abdul, Hoffmann, Patrick, Ghodous, Parisa, Lima, Celson
Publikováno v:
In Electronic Notes in Theoretical Computer Science 23 March 2006 150(2):71-85
Autor:
Vargas-Solar, Genoveva, Kemp, Gavin, Hernández-Gallegos, Irving, Espinosa Oviedo, J.A., Da Silva, Catarina Ferreira, Ghodous, Parisa, Herschel, Melanie, Galhardas, Helena, Reinwald, Berthold, Fundulaki, Irini, Binnig, Carsten, Kaoudi, Zoi
Publikováno v:
Advances in Database Technology (EDBT 2019): Proceedings of the 22nd International Conference on Extending Database Technology
Advances in Database Technology (EDBT 2019)
Advances in Database Technology (EDBT 2019)
This paper demonstrates CURARE, an environment for curating and assisting data scientists to explore raw data collections. CURARE implements a data curation model used to store structural and quantitative metadata semi-automatically extracted. It pro
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=narcis______::fb41329626d8ca238b7fc06029039bfc
http://resolver.tudelft.nl/uuid:9295887d-9b82-49da-b103-e7045bcd83e8
http://resolver.tudelft.nl/uuid:9295887d-9b82-49da-b103-e7045bcd83e8