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COVID-19 ICU mortality prediction: a machine learning approach using SuperLearner algorithm

Autor: Lorenzoni, Giulia, Sella, Nicolò, Boscolo, Annalisa, Azzolina, Danila, Bartolotta, Patrizia, Pasin, Laura, Pettenuzzo, Tommaso, De Cassai, Alessandro, Baratto, Fabio, Toffoletto, Fabio, De Rosa, Silvia, Fullin, Giorgio, Peta, Mario, Rosi, Paolo, Polati, Enrico, Zanella, Alberto, Grasselli, Giacomo, Pesenti, Antonio, Navalesi, Paolo, Gregori, Dario, Tocco, Martina, Pretto, Chiara, Tamburini, Enrico, Fregolent, Davide, Pirelli, Pier Francesco, Marchesin, Davide, Perona, Matteo, Franchetti, Nicola, Paolera, Michele Della, Simoni, Caterina, Falcioni, Tatiana, Tresin, Alessandra, Schiavolin, Chiara, Schiavi, Aldo, Vathi, Sonila, Sartori, Daria, Sorgato, Alice, Pistollato, Elisa, Linassi, Federico, Gianoli, Sara, Gaspari, Silvia, Gruppo, Francesco, Maggiolo, Alessandra, Giurisato, Elena, Furlani, Elisa, Calore, Alvise, Serra, Eugenio, Pittarello, Demetrio, Tiberio, Ivo, Bond, Ottavia, Michieletto, Elisa, Muraro, Luisa, Peralta, Arianna, Persona, Paolo, Petranzan, Enrico, Zarantonello, Francesco, Graziano, Alessandro, Piasentini, Eleonora, Bernardi, Lorenzo, Pianon, Roberto, Mazzon, Davide, Poole, Daniele, Badii, Flavio, Bosco, Enrico, Agostini, Moreno, Trevisiol, Paride, Farnia, Antonio, Altafini, Lorella, Calò, Mauro Antonio, Meggiolaro, Marco, Lazzari, Francesco, Martinello, Ivan, Papaccio, Francesco, di Gregorio, Guido, Bonato, Alfeo, Sgarabotto, Camilla, Montacciani, Francesco, Alessandra, Parnigotto, Gagliardi, Giuseppe, Ferraro, Gioconda, Ongaro, Luigi, Baiocchi, Marco, Danzi, Vinicio, Zanatta, Paolo, Donadello, Katia, Gottin, Leonardo, Sinigaglia, Ezio, da Ros, Alessandra, Marchiotto, Simonetta, Bassanini, Silvia, Zamperini, Massimo, Daroui, Ivan, Mosaner, Walter

Publikováno v: Journal of Anesthesia, Analgesia and Critical Care

Background Since the beginning of coronavirus disease 2019 (COVID-19), the development of predictive models has sparked relevant interest due to the initial lack of knowledge about diagnosis, treatment, and prognosis. The present study aimed at devel

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1c5ef705f1ed01f15d7b98ed5e29a680
https://doi.org/10.1186/s44158-021-00002-x

La resilienza del sistema sanitario ai tempi della pandemia di covid-19: il caso delle opportunità colte dall’Azienda Usl Toscana Centro

Autor: Barchielli, Chiara, Eleonora, Salutini, DA ROS, Alessandra, Paolo, Zoppi

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3729::fcac26bf8ca63fc0a695c3793ee3e9ed
http://hdl.handle.net/11382/539111

­La misurazione della performance e l’assistenza infermieristica

Autor: Vainieri, Milena, Barchielli, Chiara, DA ROS, Alessandra

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3729::9b51015da94d93003c7e0f3ae12b024c
http://hdl.handle.net/11382/534422

GOVERNO E QUALITA' DELL'OFFERTA

Autor: Barsanti, Sara, Belardi, Paolo, Bonciani, Manila, Borghini, Alice, Bramanti, MARIA SOLE, Coletta, Lucrezia, Corazza, Ilaria, DA ROS, Alessandra, DE ROSIS, Sabina, D'Orio, Giuseppe, Ferre', Francesca, Foresi, Elisa, Lungu, DANIEL ADRIAN, Lupi, Barbara, Lupi, Enrico, Murante, ANNA MARIA, Pardini, Emiliano, Parenti, Antonio, Pennucci, Francesca, Seghieri, Chiara

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3729::64478d13e6b3e970842e964108ce4859
http://hdl.handle.net/11382/534399