Výsledky vyhledávání - "démélange linéaire"

SAlgorithmes bayésiens pour le démélange supervisé, semi-supervisé et non-supervisé d’images hyperspectrales

Autor: Saïd Moussaoui, Nicolas Dobigeon, Jean-Yves Tourneret, Martial Coulon, Alfred O. Hero

Publikováno v: Traitement du Signal
Traitement du Signal, Lavoisier, 2010, 27 (1), pp.79-108

International audience; Cet article présente des algorithmes totalement bayésiens pour le démélange d'images hyperspectrales. Chaque pixel de l'image est décomposée selon une combinaison de spectres de références pondérés par des coefficien

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::40766f4b383d6d4a2ab3265138ff472a
https://doi.org/10.3166/ts.27.79-108

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Etude du démélange en imagerie hyperspectrale infrarouge

Autor: Cubero-Castan, Manuel

La télédétection en imagerie hyperspectrale infrarouge thermique est l'étude d'images en luminance, acquises depuis un avion ou un satellite dans le domaine spectral de l'infrarouge thermique. Ces images sont liées à l'émissivité et à la tem

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2014GRENT068/document

Zobrazit plný text záznamu

Analysis of the unmixing on thermal hyperspectral imaging

Autor: Cubero-Castan, Manuel

Publikováno v: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]. Université de Grenoble, 2014. Français. ⟨NNT : 2014GRENT068⟩

Thermal hyperspectral remote sensing provides information about materials from the measured radiance image. It is achieved using temperature and emissivity separation (TES) methods, estimating the emissivity and the temperature of the materials, and

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::e2e9af5091bdf44c347efa4e7a5009d6
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01113104

Zobrazit plný text záznamu

VOLATILES EXCHANGE BETWEEN SURFACE AND ATMOSPHERE ON MARS

Autor: Schmidt, Frédéric

Publikováno v: Planétologie. Paris-Sud XI, 2014

Imaging spectrometer, Imaging spectro-photometer and high resolution spectrometer constitute the last generation of space instruments that strongly modified the study of planetary bodies. Such instruments allow us to follow the soil and atmospheric o

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::9b996f283d4416f18189a61438628b74
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01085029

Zobrazit plný text záznamu

ECHANGES DE VOLATILS ENTRE SURFACE ET ATMOSPHÈRE SUR MARS

Autor: Schmidt, Frédéric

Publikováno v: Planétologie. Paris-Sud XI, 2014

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______2592::9b996f283d4416f18189a61438628b74
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-01085029

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Improved remote sensing detection of soil salinity from a semi-arid climate in Northeast Brazil

Autor: Bouaziz, Moncef¹ moncef.bouaziz@gmail.com, Matschullat, Jörg², Gloaguen, Richard¹

Publikováno v: Comptes Rendus Géoscience. Nov2011, Vol. 343 Issue 11/12, p795-803. 9p.

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Apport de la prise en compte de la variabilité intra-classe dans les méthodes de démélange hyperspectral pour l'imagerie urbaine

Autor: Revel, Charlotte

Au cours de cette thèse nous nous sommes intéressés à la problématique du démélange hyperspectral en milieux urbains. En particulier nous nous sommes penchés sur la prise en compte du phénomène de variabilité intra-classe dans les méthode

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016TOU30289/document

Zobrazit plný text záznamu

Dissertation/ Thesis

Kernel nonnegative matrix factorization : application to hyperspectral imagery

Autor: Zhu, Fei

Cette thèse vise à proposer de nouveaux modèles pour la séparation de sources dans le cadre non linéaire des méthodes à noyaux en apprentissage statistique, et à développer des algorithmes associés. Le domaine d'application privilégié est

Externí odkaz: http://www.theses.fr/2016TROY0024/document

Zobrazit plný text záznamu

Factorisation en matrices non négatives à noyaux : application à l'imagerie hyperspectrale

Autor: Zhu, Fei

Publikováno v: Machine Learning [cs.LG]. Université de Technologie de Troyes, 2016. English. ⟨NNT : 2016TROY0024⟩

This thesis aims to propose new nonlinear unmixing models within the framework of kernel methods and to develop associated algorithms, in order to address the hyperspectral unmixing problem.First, we investigate a novel kernel-based nonnegative matri

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::57905ba58359595d7b6d7b86c2f964bc
https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-03361933

Zobrazit plný text záznamu

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání