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pro vyhledávání: '"décomposition en rang faible et parcimonieuse"'
Autor:
Cordolino Sobral, Andrews
Dans ce manuscrit de thèse, nous introduisons les avancées récentes sur la décomposition en matrices (et tenseurs) de rang faible et parcimonieuse ainsi que les contributions pour faire face aux principaux problèmes dans ce domaine. Nous présen
Externí odkaz:
http://www.theses.fr/2017LAROS007/document
Autor:
Andrews Sobral
Publikováno v:
Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université de La Rochelle, 2017. English
This thesis introduces the recent advances on decomposition into low-rank plus sparse matrices and tensors, as well as the main contributions to face the principal issues in moving object detection.First, we present an overview of the state-of-the-ar
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::98f6ccce0d6dc533255345455bf50dee
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01692152
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01692152
Autor:
Sobral, Andrews
Publikováno v:
Computer Vision and Pattern Recognition [cs.CV]. Université de La Rochelle, 2017. English
This thesis introduces the recent advances on decomposition into low-rank plus sparse matrices and tensors, as well as the main contributions to face the principal issues in moving object detection.First, we present an overview of the state-of-the-ar
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https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=dedup_wf_001::07b05b488fc102f6f698e861496cd041
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01692152
https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-01692152