Zobrazeno 1 - 10
of 102
pro vyhledávání: '"cutting parameter optimization"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
FME Transactions, Vol 50, Iss 4, Pp 745-751 (2022)
In metallurgical processes, metal sheet cutting is usually a basic technological operation that needs to be performed. All other technological operations follow the procedure of metal sheet cutting, with the final aim of manufacturing a final product
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/954e7823724b42198e64bba35ebd39fe
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Tian-Yau Wu, Chi-Chen Lin
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 11, Iss 5, p 2137 (2021)
The objective of this research is to investigate the feasibility of utilizing the Elman neural network to predict the surface roughness in the milling process of Inconel 718 and then optimizing the cutting parameters through the particle swarm optimi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/13cc836418974c2f868fb8a9d60209da
Publikováno v:
FME Transactions. 50:745-751
In metallurgical processes, metal sheet cutting is usually a basic technological operation that needs to be performed. All other technological operations follow the procedure of metal sheet cutting, with the final aim of manufacturing a final product
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1c0703d13c2f60b2cb25569cd56ce8fd
https://doi.org/10.5937/fme2204745d
https://doi.org/10.5937/fme2204745d
Publikováno v:
Micromachines, Vol 11, Iss 8, p 766 (2020)
Optimization of cutting parameters in micro-milling is an important measure to improve surface quality and machining efficiency of the workpiece. Investigation of micro-milling forces prediction plays a positive role in improving machining capacity.
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a6a2c54694d14623be77b9b3e8e6420e
Publikováno v:
Micromachines, Vol 11, Iss 2, p 197 (2020)
In the process of micro-milling, the appearance of the edge-size-effect of micro-milling tools cannot be ignored when the cutting parameters are smaller than the cutting edge arc radius (r0) of the micro-milling tool or close to it, and it could easi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2e706a14617a47e5b750e2ed6aed487c
Publikováno v:
Applied Sciences, Vol 9, Iss 3, p 479 (2019)
The objective of this present study is to develop a system to optimize cutting insert selection and cutting parameters. The proposed approach addresses turning processes that use technical information from a tool supplier. The proposed system is base
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/93f8bf2a4d0b4fd3af2cb781da5c22bb