Zobrazeno 1 - 10
of 18 652
pro vyhledávání: '"crushing strength"'
Autor:
Tang, Qinxi1 (AUTHOR), Yu, Kaibin1 (AUTHOR), Liao, Zijia2 (AUTHOR) lzjfrac@foxmail.com, Yang, Jie1 (AUTHOR), Liao, Li3 (AUTHOR), Zhong, Yuwang3 (AUTHOR), Liu, Su2 (AUTHOR), Li, Renze4 (AUTHOR)
Publikováno v:
Chemistry & Technology of Fuels & Oils. Sep2024, Vol. 60 Issue 4, p1087-1098. 12p.
Autor:
Shen, Lumin1 (AUTHOR) 2015001995@hnit.edu.cn, Wu, Yuanzhi1 (AUTHOR) 2013001767@hnit.edu.cn, Ye, Tuo1 (AUTHOR) 2017001002@hnit.edu.cn, Gao, Tianyu2 (AUTHOR) 204207030@csu.edu.cn, Zheng, Shanmei1 (AUTHOR) 17873627570@163.com, Long, Zhihao1 (AUTHOR) 15570925214@139.com, Ren, Xi1 (AUTHOR) rx773333@163.com, Zhang, Huangyou1 (AUTHOR) zhy040601@126.com, Huang, Junwen1 (AUTHOR) 15671776199@163.com, Liu, Kai2 (AUTHOR) liu_kai@csu.edu.cn
Publikováno v:
Materials (1996-1944). Oct2024, Vol. 17 Issue 20, p4950. 27p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lumin Shen, Yuanzhi Wu, Tuo Ye, Tianyu Gao, Shanmei Zheng, Zhihao Long, Xi Ren, Huangyou Zhang, Junwen Huang, Kai Liu
Publikováno v:
Materials, Vol 17, Iss 20, p 4950 (2024)
The integration of biomimetic principles into the sophisticated design of honeycomb structures has gained significant traction. Inspired by the natural reinforcement mechanisms observed in tree stems, this research introduces localized thickening to
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2f3d6d5d2ae4c899c4c095788cdefda
Autor:
Zheng, Tongya, Zhang, Tianli, Guan, Qingzheng, Huang, Wenjie, Feng, Zunlei, Song, Mingli, Chen, Chun
Graph Neural Networks have emerged as an effective machine learning tool for multi-disciplinary tasks such as pharmaceutical molecule classification and chemical reaction prediction, because they can model non-euclidean relationships between differen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.13909
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Diószegi, Anna, Ficzere, Máté, Mészáros, Lilla Alexandra, Péterfi, Orsolya, Farkas, Attila, Galata, Dorián László, Nagy, Zsombor Kristóf
Publikováno v:
In International Journal of Pharmaceutics 25 December 2024 667 Part A