Zobrazeno 1 - 10
of 318
pro vyhledávání: '"crowdsourcing evaluation"'
Publikováno v:
International Journal of Electronics and Telecommunications, Vol vol. 70, Iss No 4 (2024)
The technique of video summarizing involves selecting the most relevant and informative sections of a video to generate its shortened and faster version. Crowdsourcing is a relatively new term that has been exploited in the present study to achieve v
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b61e0511b5164d1bb95c22faac351fbf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Lu, Xiaotian, Tolmachev, Arseny, Yamamoto, Tatsuya, Takeuchi, Koh, Okajima, Seiji, Takebayashi, Tomoyoshi, Maruhashi, Koji, Kashima, Hisashi
Understanding the reasons behind the predictions made by deep neural networks is critical for gaining human trust in many important applications, which is reflected in the increasing demand for explainability in AI (XAI) in recent years. Saliency-bas
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2107.00456
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Chang, Ken, Beers, Andrew L., Brink, Laura, Patel, Jay B., Singh, Praveer, Arun, Nishanth T., Hoebel, Katharina V., Gaw, Nathan, Shah, Meesam, Pisano, Etta D., Tilkin, Mike, Coombs, Laura P., Dreyer, Keith J., Allen, Bibb, Agarwal, Sheela, Kalpathy-Cramer, Jayashree
Publikováno v:
In Journal of the American College of Radiology December 2020 17(12):1653-1662
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Etta D. Pisano, Sheela Agarwal, Katharina Hoebel, Jay B. Patel, Praveer Singh, Keith J. Dreyer, Ken Chang, Bibb Allen, Nathan Gaw, Andrew Beers, Laura Brink, Laura Coombs, Nishanth Thumbavanam Arun, Jayashree Kalpathy-Cramer, Meesam Shah, Mike Tilkin
Publikováno v:
Journal of the American College of Radiology. 17:1653-1662
Objective We developed deep learning algorithms to automatically assess BI-RADS breast density. Methods Using a large multi-institution patient cohort of 108,230 digital screening mammograms from the Digital Mammographic Imaging Screening Trial, we i
Publikováno v:
ReCALL. 32:145-161
How can state-of-the-art computational linguistic technology reduce the workload and increase the efficiency of language teachers? To address this question, we combine insights from research in second language acquisition and computational linguistic
Autor:
Oprea, Tudor I.1 toprea@salud.unm.edu, Bologa, Cristian G.1, Boyer, Scott2, Curpan, Ramona F.1,3, Glen, Robert C.4, Hopkins, Andrew L.5, Lipinski, Christopher A.6, Marshall, Garland R.7, Martin, Yvonne C., Ostopovici-Halip, Liliana1,3, Rishton, Gilbert8, Ursu, Oleg1, Vaz, Roy J.9, Waller, Chris10, Waldmann, Herbert11,12, Sklar, Larry A.1 lskar@salud.unm.edu
Publikováno v:
Nature Chemical Biology. Jul2009, Vol. 5 Issue 7, p441-447. 7p. 2 Diagrams, 4 Charts, 1 Graph.