Zobrazeno 1 - 10
of 249
pro vyhledávání: '"crowd density estimation"'
Publikováno v:
Drones, Vol 8, Iss 11, p 616 (2024)
Drone-captured crowd videos have become increasingly prevalent in various applications in recent years, including crowd density estimation via measuring crowd collectiveness. Traditional methods often measure local differences in motion directions am
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2d50921f1504dbba060c6f5f54f7a1d
Autor:
XiaojunWang
Publikováno v:
Journal of Applied Science and Engineering, Vol 26, Iss 6, Pp 865-875 (2022)
The crowd density estimation has important application value in intelligent safety prevention, traffic safety and tourist attractions safety prevention, etc. The task of crowd density estimation is to estimate the crowd density distribution by extra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/0656f69db6b04f20a52665f3a7652b51
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 10, Pp 8462-8473 (2022)
Deep learning-based crowd density estimation can greatly improve the accuracy of crowd counting. Though a Bayesian loss method resolves the two problems of the need of a hand-crafted ground truth (GT) density and noisy annotations, counting accuratel
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/633f8ecbfcd74499ac9377b3d1aeb697
Publikováno v:
Journal of Intelligent Systems, Vol 30, Iss 1, Pp 180-191 (2020)
The purpose of crowd counting is to estimate the number of pedestrians in crowd images. Crowd counting or density estimation is an extremely challenging task in computer vision, due to large scale variations and dense scene. Current methods solve the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c13a28ff0ef4422b9d3c2c974cb5d7a9
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 8, Pp 36376-36385 (2020)
In recent years, deep learning based crowd counting networks have achieved significant progress. However, most of them generate rough crowd density maps due to low-resolution features used for estimating crowd distribution, which affects the performa
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e9ddf17ba2eb44f692d4a59e20846aee
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Mathematics, Vol 10, Iss 20, p 3856 (2022)
In order to solve the problem of intelligent management of cattle numbers in the pasture, a dataset of cattle density estimation was established, and a multi-scale residual cattle density estimation network was proposed to solve the problems of uneve
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b8b73c29c7894182bb40dd20d8c6b255